一、智能掃描特性
時間：2022-03-29 12:57:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
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這一特性可以用一個詞來概括，那就是offload。這就是Exadata的核心思想，將數(shù)據(jù)的過濾、計算等處理offload到分散的存儲節(jié)點，減少存儲到數(shù)據(jù)庫節(jié)點的數(shù)據(jù)傳輸，并分散數(shù)據(jù)節(jié)點的計算壓力，這估計也是Exadata的存儲節(jié)點比DB節(jié)點多的緣故之一吧。
列投影：就是過濾掃描的列，如果有的列SQL并不相關那么就不傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫實例節(jié)點。
謂詞過濾：對where條件中的過濾謂詞下派到存儲節(jié)點預處理，減少數(shù)據(jù)傳輸。
存儲索引：這里的索引并非數(shù)據(jù)庫層含義的索引，其實質是在存儲節(jié)點的內存上建立一個存儲數(shù)據(jù)的索引結構，記錄存儲片段的區(qū)間最大最小值，這樣存儲根據(jù)謂詞的過濾條件加上存儲索引即可直接排除一些根本不需要的存儲I/O。
函數(shù)下派：將一些函數(shù)計算下派到存儲節(jié)點，用于分散計算壓力與減少數(shù)據(jù)傳輸。
解壓/解密的下派：這個主要是計算壓力的分散，數(shù)據(jù)傳輸不一定減少。
偽列下派：偽列一般需要消耗計算資源，下派可以分散計算壓力并且減少數(shù)據(jù)傳輸。
塊初始化下派：傳統(tǒng)的塊初始化是由數(shù)據(jù)庫實例節(jié)點完成并寫入存儲節(jié)點，而Exadata將塊兒初始化的工作下派給存儲獨立完成，這可以減少計算與傳輸。
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