AIOps能干什么？

時(shí)間：2022-03-30 00:39:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-30 00:39:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

根據(jù)Gartner的定義，AIOps的主要目標(biāo)包括：通過采集當(dāng)前環(huán)境中的運(yùn)維數(shù)據(jù)，集成現(xiàn)有IT運(yùn)維管理工具，利用算法等高級數(shù)據(jù)分析技術(shù)對IT系統(tǒng)中各個(gè)環(huán)節(jié)的問題進(jìn)行快速定位、故障排除和預(yù)測；對來自業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中各個(gè)分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合分析，合理優(yōu)化IT服務(wù)，挖掘關(guān)鍵業(yè)務(wù)的KPI指標(biāo)，反哺業(yè)務(wù)端，幫助其做出明智決策；通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)分析用戶的行為日志和運(yùn)維數(shù)據(jù)，發(fā)掘潛在的系統(tǒng)安全和合規(guī)問題，為企業(yè)的信息安全保駕護(hù)航。

功能看起來很多，但在筆者看來最為核心的功能有：發(fā)現(xiàn)異常、定位故障、基線預(yù)測等，這些都屬于智能運(yùn)維范疇，在此之上還有提供對業(yè)務(wù)支撐和運(yùn)營，也就是現(xiàn)在一些廠商提的IT運(yùn)營。與前面的核心功能相比，業(yè)務(wù)支撐和運(yùn)營各家都有自己的解讀。相比較而言，前面的幾個(gè)功能更容易理解，也更為普遍。

以發(fā)現(xiàn)異常為例，傳統(tǒng)IT運(yùn)維工具中都會采用基于經(jīng)驗(yàn)值來定義異常閾值，這種方法主要基于人的主觀判斷。而基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，通過積累歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)，根據(jù)日常運(yùn)維的需求在數(shù)據(jù)特征的基礎(chǔ)上建立算法模型，對模型進(jìn)行周期性地訓(xùn)練學(xué)習(xí)，從而能為IT系統(tǒng)提供更為及時(shí)、準(zhǔn)確、高覆蓋的檢測結(jié)果。比如，傳統(tǒng)異常發(fā)現(xiàn)的流程是運(yùn)維人員在系統(tǒng)中創(chuàng)建了業(yè)務(wù)路徑，并對路徑中關(guān)注的節(jié)點(diǎn)或連線進(jìn)行告警設(shè)置。如數(shù)據(jù)中心網(wǎng)銀交易服務(wù)器響應(yīng)時(shí)間告警的設(shè)置為300ms，如果運(yùn)維軟件監(jiān)測到響應(yīng)時(shí)間超過300ms，系統(tǒng)告警。而采用AI方法進(jìn)行異常檢測時(shí)，運(yùn)維人員不用對業(yè)務(wù)路徑做任何告警設(shè)置，當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法檢測到某個(gè)業(yè)務(wù)路徑的某個(gè)節(jié)點(diǎn)或連線上產(chǎn)生了異常值，就會自動(dòng)拋出異常事件。

抑制告警風(fēng)暴也是AIops的非常實(shí)用的功能。所謂告警風(fēng)暴是指在短時(shí)間內(nèi)系統(tǒng)產(chǎn)生大量告警消息，這些消息有的是由某種共同因素引發(fā)，互相之間存在一定關(guān)聯(lián)。大型企業(yè)的IT應(yīng)用系統(tǒng)龐大而復(fù)雜，設(shè)備數(shù)量動(dòng)輒成千上萬，任何一個(gè)小小的IT問題都有可能引發(fā)告警風(fēng)暴。大量同一事故源引發(fā)的告警信息會極大地干擾運(yùn)維人員的工作，導(dǎo)致運(yùn)維人員疲于應(yīng)付大量的告警消息，需要耗費(fèi)更多時(shí)間排查和處理問題，大大降低了運(yùn)維效率，更為嚴(yán)重的是會讓真正關(guān)鍵的告警信息淹沒其中，由于無法第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)根源問題，延誤了故障處理時(shí)間。而AIops通過算法模型結(jié)合固定規(guī)則的方式對告警消息進(jìn)行告警壓縮和告警合并，在保證核心告警內(nèi)容（即不壓縮核心告警內(nèi)容）的前提下合并告警消息數(shù)量，為運(yùn)維人員提供有效的告警信息。

前面還提到，市場也有很多廠商提出IT運(yùn)營，不只是讓AIOps用于運(yùn)維，還希望讓AIOps為業(yè)務(wù)運(yùn)營提供更多直接支持，比如對IT系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)警和預(yù)測，輔助決策，從而為企業(yè)的IT管理從IT運(yùn)維向IT運(yùn)營轉(zhuǎn)型提供幫助。應(yīng)該說，這應(yīng)該是IT運(yùn)維的發(fā)展方向，畢竟運(yùn)營才能產(chǎn)生效益，Gartner也提出了這個(gè)觀點(diǎn)。但與IT運(yùn)維相比，IT運(yùn)營還是一個(gè)更高級的階段，如何支持還需要更多探索。這里不多贅述。