當機器視覺遇上工業(yè)質(zhì)檢
時間：2022-03-31 06:12:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-03-31 06:12:01 來源：行業(yè)動態(tài)
據(jù)MarketsandMarkets發(fā)布的研究報告顯示，2020全球機器視覺市場規(guī)模為107億美元，到2025年，該市場將增長至127億美元。預(yù)測期內(nèi)（20202025年）的年復(fù)合增長率為13.6%。
全球機器視覺市場增長主要有以下四大驅(qū)動力：一、工業(yè)質(zhì)量檢查和自動化需求；二、視覺引導(dǎo)機器人系統(tǒng)需求；三、3D機器視覺系統(tǒng)的不斷采用；四、混合動力和電動汽車的生產(chǎn)的增加。
其中機器視覺在工業(yè)上應(yīng)用領(lǐng)域廣闊，核心功能包括：測量、檢測、識別、定位等。產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上游部件級市場、中游系統(tǒng)集成/整機裝備市場和下游應(yīng)用市場。上游包括：光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡、圖像處理軟件等軟硬件提供商；中游包括：集成和整機設(shè)備提供商；下游包括：電子制造行業(yè)、汽車、印刷包裝、煙草、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、紡織、交通等領(lǐng)域。
中科創(chuàng)達CTO鄒鵬程表示，工業(yè)質(zhì)檢是機器視覺在工業(yè)應(yīng)用中較早的領(lǐng)域，在發(fā)展上也有著組織、文化、產(chǎn)品三大挑戰(zhàn)，這就需要打造面向服務(wù)的平臺型組織，打造以技術(shù)為本的開放文化，最重要的是打造一套融合系統(tǒng)解決機器視覺在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。
因為未來更多是異構(gòu)分布計算的場景，所以系統(tǒng)架構(gòu)應(yīng)該是終端和云端一致的體系，也就是融合系統(tǒng)，通過同一個代碼就可以實現(xiàn)所有的運行和部署，不需要考慮在端側(cè)還是云側(cè)。
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