云端的融合ADC系統(tǒng)

時(shí)間：2022-03-31 06:21:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-31 06:21:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

成立于2008年的中科創(chuàng)達(dá)致力于提供卓越的智能操作系統(tǒng)產(chǎn)品、技術(shù)及解決方案，主要擁有智能系統(tǒng)、智能物聯(lián)、智能汽車、AI視覺四大業(yè)務(wù)板塊。

2018年中科創(chuàng)達(dá)推出了基于人工智能和智能視覺技術(shù)的中科創(chuàng)達(dá)智慧工業(yè)ADC (Automatic Defect Classification) 系統(tǒng)，將AI技術(shù)賦能傳統(tǒng)工業(yè)，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品良率，助力傳統(tǒng)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

ADC系統(tǒng)包含缺陷自動(dòng)化分類、新產(chǎn)品迭代數(shù)據(jù)清洗、業(yè)務(wù)作業(yè)員認(rèn)證三個(gè)子系統(tǒng)，從作業(yè)員技能認(rèn)證、數(shù)據(jù)集更新到新產(chǎn)品導(dǎo)入，貫穿工業(yè)檢測的整個(gè)生命周期，有效幫助制造企業(yè)減少75%的工作量，產(chǎn)能提升35倍。相比人工檢測，漏檢率下降3%，準(zhǔn)確率提升99%。

ADC系統(tǒng)采用云端一體架構(gòu)，通過底層基礎(chǔ)設(shè)施、ML框架、Amazon SageMaker封裝組合，構(gòu)建上層的ADC系統(tǒng)。



鄒鵬程表示，ADC系統(tǒng)在2019年開始一期第一階段的研發(fā)，最初為私有化部署，并非云方案，經(jīng)過了半年的開發(fā)測試，準(zhǔn)確率達(dá)到了90%。由于私有化需要部署在各地工廠端，帶了很大的成本壓力，而且疫情期間很難進(jìn)行實(shí)地部署，所以在一期第二階段，開始在AWS上進(jìn)行試點(diǎn)，并使用Amazon SageMaker。

在與Amazon SageMaker集成后ADC系統(tǒng)具備了四大特點(diǎn)：第一、上手容易：大大降低簡易算法開發(fā)的難度，工具鏈完善，上手的速度非常快；第二、開發(fā)快速：使用組件快速、輕松地構(gòu)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，在控制臺即可將模型部署到安全、可擴(kuò)展的環(huán)境中；第三、算法靈活：支持主流的TensorFlow、PyTorch、Keras、xnet等框架，提供常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，支持自定義算法；第四、功能強(qiáng)大：一體式機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境，高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，實(shí)驗(yàn)管理和跟蹤，強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模型監(jiān)控等。