從AI產(chǎn)業(yè)化到產(chǎn)業(yè)AI化，計算創(chuàng)新加速人工智能復(fù)興

時間：2022-04-01 00:36:02 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-01 00:36:02 來源：行業(yè)動態(tài)

這些年人工智能是一個大的熱點，發(fā)展速度很快。如果說十年前，我們說人工智能還是草色遙看近卻無，今天已經(jīng)是百花齊放春滿園。數(shù)據(jù)爆發(fā)的增長，算法創(chuàng)新加速，和計算能力的快速提升，讓人工智能在全球范圍內(nèi)迅速從一個學(xué)術(shù)熱點變成投資熱點、產(chǎn)業(yè)熱點。AI產(chǎn)業(yè)正在快速的上規(guī)模，市場需求也開始井噴。



在中國工程院院士、AICC發(fā)起人、浪潮集團首席科學(xué)家王恩東看來，當(dāng)前的人工智能熱潮不僅源于算法創(chuàng)新，更源于計算技術(shù)的創(chuàng)新，GPU、FPGA等計算加速技術(shù)與深度學(xué)習(xí)的深度結(jié)合，推動了整個人工智能學(xué)科的復(fù)興。站在這個視角來看，計算已經(jīng)成為驅(qū)動人工智能持續(xù)進化的重要力量。

王恩東表示，人工智能能夠從數(shù)據(jù)當(dāng)中獲取信息和知識，相比以前的IT技術(shù)的應(yīng)用來講，溢出效益更顯著，影響力也更大。目前國家在推動的新舊動能轉(zhuǎn)換，人工智能要發(fā)揮越來越重要的作用。我們正在進入智慧時代，在智慧時代，計算力就是生產(chǎn)力，未來AI和人本身的混合智能會成為趨勢。

計算力是AI發(fā)展的根本動力，人工智能對于計算力的需求幾乎是無止境的。王恩東說，AI對于計算力的需求不是線性的增長，是指數(shù)級的增長。從2012年到現(xiàn)在，每三個半月，用于AI計算的計算量會翻一倍。從2012年到現(xiàn)在，AI計算的能力增長了30萬倍，同時期的芯片性能提高了30倍左右，這遠遠超過了摩爾定律。

在計算創(chuàng)新的驅(qū)動下，人工智能正在從AI本身的產(chǎn)業(yè)化向各個產(chǎn)業(yè)的AI化在發(fā)展，也就是從AI產(chǎn)業(yè)化向產(chǎn)業(yè)AI化。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，從2018年起，金融和傳統(tǒng)企業(yè)和政府用戶，在人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域的采購量超過了互聯(lián)網(wǎng)，并且這個趨勢還會保持下去，越來越多的企業(yè)已經(jīng)認識到了人工智能會帶來的巨大潛力。

王恩東指出，當(dāng)前，我國正邁入從AI產(chǎn)業(yè)化向產(chǎn)業(yè)AI化發(fā)展的新時期，完成這一轉(zhuǎn)變不能僅僅靠技術(shù)本身，生態(tài)的作用會越來越重要。應(yīng)用是產(chǎn)業(yè)AI化的瓶頸也是最大的機會，要從根本上解決應(yīng)用的問題，需要建立開放融合的人工智能生態(tài)，從底層硬件到上層應(yīng)用軟件，產(chǎn)業(yè)的上中下游要緊密配合，面向多樣化個性化的用戶需求，向終端用戶提供整體解決方案，才能讓人工智能用起來，用好它。