第三代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器（代號(hào)Ice Lake）

時(shí)間：2022-04-01 18:30:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-01 18:30:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

在2020年超級(jí)計(jì)算大會(huì)的主題演講中，英特爾副總裁兼高性能計(jì)算部總經(jīng)理Trish Damkroger著重介紹了英特爾即將推出的Ice Lake服務(wù)器處理器，它將為廣泛的高性能計(jì)算工作負(fù)載提供性能優(yōu)化的功能。通過更高的內(nèi)存帶寬、新的高性能Sunny Cove核心架構(gòu)、更多的處理器核數(shù)，以及對(duì)第四代PCIe的支持，Ice Lake處理器將幫助客戶解決包括生命科學(xué)、材料科學(xué)和天氣建模等多個(gè)學(xué)科的科學(xué)挑戰(zhàn)。

早期測(cè)試表明，對(duì)比搭載64核處理器的競(jìng)品x86系統(tǒng)，采用32核雙路系統(tǒng)的Ice Lake處理器能夠以一半數(shù)量的處理器內(nèi)核為特定工作負(fù)載提供更高的性能。對(duì)比搭載比32核Ice Lake處理器系統(tǒng)多一倍處理器內(nèi)核的競(jìng)品x86系統(tǒng)，生命科學(xué)和金融服務(wù)應(yīng)用類客戶會(huì)在NAMD分子動(dòng)力學(xué)模擬（最高1.2倍）、蒙特卡羅模擬（最高1.3倍）和LAMMPS分子建模模擬（最高1.2倍）等工作負(fù)載上都獲得更高的性能。

諸多客戶正在采用Ice Lake來滿足自身對(duì)新一代高性能計(jì)算的需求，包括：

• 韓國(guó)氣象廳將Ice Lake服務(wù)器處理器應(yīng)用于其5號(hào)超級(jí)計(jì)算機(jī)中，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)每秒50千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算，幫助研究天氣和氣候變化，并實(shí)現(xiàn)比當(dāng)前系統(tǒng)更可靠、更具可行性的預(yù)測(cè)。
• 馬克斯普朗克計(jì)算和數(shù)據(jù)中心將在其全新的Raven系統(tǒng)中采用Ice Lake。Raven系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)每秒9千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算，能夠支持物理學(xué)、生物學(xué)、理論化學(xué)等領(lǐng)域的突破性研究。
• 日本國(guó)家工業(yè)科學(xué)技術(shù)研究所將在其AI數(shù)據(jù)中心樓內(nèi)新增的AI橋接綠色云基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)中采用Ice Lake。預(yù)計(jì)，該系統(tǒng)的半精度浮點(diǎn)運(yùn)算峰值將達(dá)每秒850千萬(wàn)億次。
• 東京大學(xué)和大阪大學(xué)是首批采用Ice Lake的日本大學(xué)。東京大學(xué)每秒達(dá)2千萬(wàn)億次的浮點(diǎn)運(yùn)算系統(tǒng)和大阪大學(xué)每秒達(dá)2.8千萬(wàn)億次的浮點(diǎn)運(yùn)算系統(tǒng)，將主要用于綜合研究和數(shù)據(jù)分析。
• 甲骨文將在其甲骨文云基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)部署Ice Lake，運(yùn)行X9 Generation高性能計(jì)算云實(shí)例，適用于碰撞模擬、抗震分析和電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化等計(jì)算密集型工作負(fù)載。
• 此外，Damkroger還重點(diǎn)介紹了一些近期的超算項(xiàng)目，這些項(xiàng)目利用英特爾最新的至強(qiáng)處理器、即將面世的至強(qiáng)處理器、內(nèi)存和人工智能技術(shù)來推動(dòng)科學(xué)研究：
• 巴塞羅那超算中心采用英特爾傲騰持久內(nèi)存和至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，以加速采用異構(gòu)內(nèi)存架構(gòu)的高性能計(jì)算應(yīng)用。該中心的研究員發(fā)現(xiàn)，傲騰持久內(nèi)存不僅功耗比DRAM低10倍，還能夠讓多個(gè)應(yīng)用的性能實(shí)現(xiàn)雙位數(shù)提升。
• LIQID和英特爾正攜手為美國(guó)國(guó)防部提供全球最大的組合式超級(jí)計(jì)算機(jī)。采用英特爾至強(qiáng)鉑金9200處理器的LIQID的平臺(tái)，主要用于為美國(guó)國(guó)防部的人工智能工作負(fù)載按需創(chuàng)建軟件定義服務(wù)器，并能夠提升資源利用率和AI性能。