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以更低成本實現(xiàn)更多AI功能

時間:2022-04-03 00:15:01 | 來源:行業(yè)動態(tài)

時間:2022-04-03 00:15:01 來源:行業(yè)動態(tài)

NVIDIA T4是第二代Tensor Core GPU,可謂GPU的華麗升級,它讓AI應用能夠?qū)崿F(xiàn)最高性能,同時還能保持CUDA的可編程性。

圖像分類、對象檢測、自然語言理解、自動語音識別和推薦系統(tǒng)等AI應用的創(chuàng)新性、多樣性和復雜性不斷提升。NVIDIA T4憑借高達130TOPS的INT8性能,提供加速這些應用所需的混合精度張量處理功能。

亞馬遜是業(yè)界率先針對訓練和推理為NVIDIA GPU提供即用NVIDIA NGC容器支持的超大規(guī)模供應商之一。EC2 P3實例采用NVIDIA V100 Tensor Core GPU,讓客戶能夠使用自動混合精度功能,將機器學習訓練耗時從數(shù)天減少至數(shù)小時。借助EC2 G4,客戶能夠大規(guī)模部署AI服務,同時大幅降低運營成本。

根據(jù)NVIDIA在VMWorld期間發(fā)布的消息,VMware Cloud on AWS用戶將會很快獲得全新的高度可擴展的、安全的全新云服務(其中包括Amazon EC2裸機實例),該服務可通過NVIDIA T4 GPU和全新NVIDIA虛擬計算服務器(vComputeServer)軟件進行加速。

使用這一企業(yè)級混合云平臺,企業(yè)能夠加速應用的現(xiàn)代化進程。從數(shù)據(jù)中心到AWS云,他們都能夠基于一致的VMware基礎(chǔ)架構(gòu)來實現(xiàn)部署、遷移和運營的統(tǒng)一,以支持計算密集型工作負載,包括AI、機器學習和數(shù)據(jù)分析。

關(guān)鍵詞:功能,成本,實現(xiàn)

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