打造邊緣安全的第一梯隊(duì)?wèi)?zhàn)略
時間:2022-04-03 23:42:01 | 來源:行業(yè)動態(tài)
時間:2022-04-03 23:42:01 來源:行業(yè)動態(tài)
云安全要在云端解決,那么邊緣安全就應(yīng)該在邊緣側(cè)來解決,Nick Hawkins認(rèn)為,在邊緣安全方面,由于大量設(shè)備的接入和流量的不斷增長,企業(yè)再想通過自建安全保護(hù)平臺來防范如此大范圍的攻擊,幾乎是不可能的。這就需要有一個邊緣安全平臺來協(xié)助企業(yè)對攻擊進(jìn)行防范,而Akamai就是可以滿足這種需求的平臺。正如云服務(wù)商為企業(yè)提供抗DDoS攻擊服務(wù)一樣,Akamai作為一個分發(fā)式的網(wǎng)絡(luò)安全提供商,能夠?yàn)橛脩籼峁τ谶吘壈踩姆雷o(hù)服務(wù),并打造針對邊緣側(cè)的第一梯隊(duì)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)戰(zhàn)略。
同時,Nick Hawkins還強(qiáng)調(diào),5G時代會帶來連接設(shè)備數(shù)量和帶寬的提高。與之而來的,就是亟待解決的邊緣安全防護(hù)需求。
Akamai亞太區(qū)云安全區(qū)域副總裁Unmesh Deshmukh
那么,人工智能時代如何防范模擬人類的攻擊呢?Akamai亞太區(qū)云安全區(qū)域副總裁Unmesh Deshmukh表示:絕大部分的網(wǎng)絡(luò)攻擊不是來自于人的訪問,而對于Akamai來說,最重要的是把來自于人的訪問和來自于爬蟲的流量區(qū)分開來。對此,我們使用了很多技術(shù),比如監(jiān)測鍵盤的點(diǎn)擊頻率、鼠標(biāo)的運(yùn)動軌跡,以及應(yīng)用和手機(jī)相連接的方式等加以甄別。
另外,Unmesh Deshmukh還指出:只通過這樣的識別還不夠,企業(yè)還要了解爬蟲的訪問對于網(wǎng)站、業(yè)務(wù)、用戶體驗(yàn)帶來的影響是什么,進(jìn)而明確爬蟲的目的。然后,企業(yè)才能決定是允許還是管理該爬蟲的行為。然而,隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和演進(jìn),攻擊者會不斷改變其所運(yùn)用的攻擊技術(shù)和工具,所以Akamai須一直走在攻擊者前面、幫助企業(yè)抵御最新形式的網(wǎng)絡(luò)威脅。這也正是Akamai研究實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)在所做的事情持續(xù)不斷地研發(fā)產(chǎn)品,并通過收購一些公司及技術(shù),來創(chuàng)造出能更好區(qū)分人類流量與爬蟲攻擊訪問的產(chǎn)品。
關(guān)鍵詞:梯隊(duì),戰(zhàn)略,邊緣