算力供給側的協(xié)同創(chuàng)新

時間：2022-04-04 13:54:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-04 13:54:01 來源：行業(yè)動態(tài)

面對數據呈指數級增長的趨勢，很多行業(yè)都開始大規(guī)模利用HPC和AI，希望借此提升企業(yè)的預見性和決策力，在激烈的市場競爭中脫穎而出。

金融行業(yè)需要分析復雜系統(tǒng)中的數據變量，尋求應對跨區(qū)域、跨品種風險的最優(yōu)投資組合；醫(yī)藥行業(yè)通過運用HPC和AI，能夠大幅縮短DNA測序、基因表達、3D建模、藥物研究等工作的探索時間；制造業(yè)則借助強大的計算和分析能力，深入挖掘數據價值，加速企業(yè)決策，實現柔性生產和按需供應。

應用需求端的紅火固然可喜，但有效算力的供給難免出現結構性短缺的問題。算力對應的產品、服務和解決方案，與客戶需求之間時常存在錯配現象，算力供給側的變革勢在必行。

2021年4月，英特爾正式發(fā)布了第三代英特爾至強可擴展處理器，對數據分析和處理能力再次得到提升。根據英特爾提供的數據，相比于上一代，新一代至強平均性能提升46%。對于AI和大數據分析類應用表現更好，第三代英特爾至強可擴展處理器是業(yè)內唯一內置人工智能加速，并提供廣泛軟件優(yōu)化和整體解決方案的數據中心CPU，可以提供高達74%的人工智能加速，從而可以為各種數據分析型應用提供更為強勁的算力支持。

如今數字化應用層出不窮，針對云、企業(yè)、高性能計算、網絡、安全和物聯(lián)網工作負載進行優(yōu)化，全新第三代英特爾至強可擴展處理器采用平衡、高效的架構，可提高內核性能、內存和I/O帶寬，以加速從數據中心到智能邊緣的各種工作負載。

例如針對我們前面提到的HPC和AI工作負載，第三代英特爾至強可擴展處理器都進行相應的優(yōu)化適配。

采用高效、均衡、軟硬協(xié)同優(yōu)化的系統(tǒng)架構，是HPC加速科學探索和商業(yè)洞察的秘訣。全新第三代英特爾至強可擴展處理器借助核心架構、內存帶寬等方面的創(chuàng)新增強了HPC系統(tǒng)的靈活性、功能性和互操作性，可為超算任務輸出更優(yōu)平臺性能。

充分利用既有IT平臺的算力和海量數據積累，是加速AI行業(yè)實踐的關鍵。全新第三代英特爾至強可擴展處理器集成深度學習加速和硬件增強型安全功能，并針對主流庫、工具和模型優(yōu)化，可為各種智能應用負載提供更優(yōu)性能和TCO表現。

通過協(xié)同創(chuàng)新，HPE一方面將英特爾在處理器上的技術創(chuàng)新帶給了客戶，同時結合HPE對行業(yè)和產業(yè)的理解進行創(chuàng)新，為行業(yè)提供了眾多非常優(yōu)秀的解決方案，比如HPE全面的計算產品組合，包括面向主流應用的工業(yè)標準服務器ProLiant系列、面向混合云應用的Synergy系列和面向高性能應用的Apollo系列，而且能夠以即服務的方式來滿足客戶轉型的需求。