人工智能是效果營(yíng)銷的好伙伴

時(shí)間：2022-04-04 17:33:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-04 17:33:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

易點(diǎn)天下在使用云的過(guò)程中，也在不斷嘗試新技術(shù)的應(yīng)用，像大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等。

大數(shù)據(jù)對(duì)于易點(diǎn)天下是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題，其擁有的海量數(shù)據(jù)分布在全球不同的國(guó)家和區(qū)域，需要實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域的數(shù)據(jù)收集、整理、統(tǒng)一治理。而且在業(yè)務(wù)高峰期網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)承受每秒百萬(wàn)次業(yè)務(wù)請(qǐng)求時(shí)，如何有效調(diào)動(dòng)用分析數(shù)據(jù)。最后在營(yíng)銷效果上，需要實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)的歸因統(tǒng)計(jì)，分鐘級(jí)的實(shí)時(shí)報(bào)表數(shù)據(jù)，及時(shí)調(diào)整市場(chǎng)策略。

營(yíng)銷離不開(kāi)人工智能的模型和算法，易點(diǎn)天下需要使用業(yè)務(wù)運(yùn)行中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)快速調(diào)整在線模型，不斷提升業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)模型精準(zhǔn)度，加快核心算法模型的高效迭代優(yōu)化，同時(shí)在算法訓(xùn)練工作流中，在運(yùn)算空閑期減少資源浪費(fèi)。

視頻創(chuàng)意廣告是現(xiàn)在時(shí)下最流行的營(yíng)銷模式，由于視頻廣告是一個(gè)整體，信息也具備豐富化的特點(diǎn)，這就讓信息解讀更加困難。所以在營(yíng)銷效果上調(diào)整上同樣需要提高業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)模型的精準(zhǔn)度和迭代速度，加快視頻優(yōu)化速度。

基于此，易點(diǎn)天下構(gòu)建了一套完整的云架構(gòu)，所有流量首先會(huì)通過(guò)API的方式接入流量網(wǎng)關(guān)，流量可以通過(guò)統(tǒng)一的系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)范化和格式化，輸入到后端體系中。輸入后會(huì)進(jìn)行反作弊系統(tǒng)的清洗，之后進(jìn)行廣告召回，在召回時(shí)需要輸入廣告和素材，以及進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理由算法引擎完成。



其中算法引擎需要同時(shí)針對(duì)DMP（數(shù)據(jù)管理平臺(tái)）和素材庫(kù)進(jìn)行綜合性營(yíng)銷，DMP保證了智能化效果廣告，通過(guò)Amazon EMR進(jìn)行特征抽取，Amazon SageMaker進(jìn)行調(diào)參優(yōu)化，同時(shí)底層算法模型使用Amazon SageMaker進(jìn)行模型的訓(xùn)練和部署。

目前面模型的訓(xùn)練已經(jīng)全部整合到Amazon SageMaker上。王一舟說(shuō)道，之前從數(shù)據(jù)采集、流轉(zhuǎn)、抽樣等工作都需要不同的工具，之后再使用算法平臺(tái)搭建不同的工作場(chǎng)景，Amazon SageMaker擁有完整的工具集，讓算法工程師可以在一個(gè)平臺(tái)完成所有的操作，提高訓(xùn)練和調(diào)參的效率，整合模型訓(xùn)練交付成本下降60%以上。

易點(diǎn)天下根據(jù)不同的場(chǎng)景擁有不同的算法模型，在線模型可以實(shí)現(xiàn)在線更新，每次數(shù)據(jù)進(jìn)入都會(huì)實(shí)時(shí)進(jìn)行模型調(diào)整，一些模型會(huì)以天為單位進(jìn)行迭代，相對(duì)成熟穩(wěn)定的模型會(huì)以周和月為單位進(jìn)行迭代。

在云中，易點(diǎn)天下已經(jīng)體現(xiàn)出不同層次的提升。首先，最近幾年在云原生、容器化、無(wú)服務(wù)化上資源占上比超過(guò)了80%，尤其是Amazon EKS、Amazon Fargate、Amazon Lambda等云原生產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了全彈性架構(gòu)運(yùn)行穩(wěn)定且高效，綜合運(yùn)行成本節(jié)省65%以上；其次，全脫管的競(jìng)價(jià)實(shí)例可以無(wú)需關(guān)注訓(xùn)練任務(wù)的連續(xù)性，超級(jí)參數(shù)調(diào)優(yōu)任務(wù)極大縮短了超參調(diào)整和效果驗(yàn)證時(shí)間，運(yùn)營(yíng)成本節(jié)省75%以上；最后，利用區(qū)塊鏈的不可篡改性，管理各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)，讓內(nèi)部管理風(fēng)險(xiǎn)、外部審計(jì)成本大幅下降，使用Amazon Managed Blockchain可以無(wú)需從零搭建區(qū)塊鏈生產(chǎn)環(huán)境，QLDB提供了完整的信息驗(yàn)證和追溯審計(jì)機(jī)制，讓項(xiàng)目上線時(shí)間加快50%以上。

可以看到易點(diǎn)天下正感受云帶來(lái)的各種福利，未來(lái)其也將持續(xù)投資彈性運(yùn)算平臺(tái)，提升單位成本下數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練的能力。建立覆蓋更廣更安全的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，使用Federal Learning（聯(lián)邦學(xué)習(xí)）、區(qū)塊鏈跨客戶跨行業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模，在保護(hù)客戶數(shù)據(jù)安全的前提下，提升客戶效果營(yíng)銷精準(zhǔn)度。利用NLP（自然語(yǔ)言處理）、圖像及視頻AI技術(shù)真正做到千人千面的廣告投放，通過(guò)技術(shù)打造易點(diǎn)天下未來(lái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。