加速計(jì)算引領(lǐng)未來

時(shí)間：2022-04-05 23:09:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-05 23:09:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

當(dāng)前計(jì)算產(chǎn)業(yè)面臨歷史的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，以CPU為代表的摩爾定律漸漸力不從心，于是GPU、FPGA等異構(gòu)計(jì)算興起，特別是以GPU為代表的加速計(jì)算成為當(dāng)前的熱點(diǎn)。

在黃仁勛看來，整個(gè)社會(huì)對(duì)計(jì)算力的需求持續(xù)增加，但是摩爾定律卻進(jìn)入到了停滯期。我們徹底改變計(jì)算方式，于是NVIDIA展開了先驅(qū)性的工作，即加速計(jì)算?，F(xiàn)在整個(gè)業(yè)界已經(jīng)對(duì)加速計(jì)算非常熟悉，不管是在超算還是HPC等領(lǐng)域。

NVIDIA還對(duì)應(yīng)推出了CUDA平臺(tái)。事實(shí)上，英偉達(dá)在推出CUDA的數(shù)年時(shí)間中，已經(jīng)為眾多關(guān)鍵應(yīng)用程序加速了1000倍以上。而NVIDIA也不斷迭代CUDA，加入更多功能。截至目前，NVIDIA CUDA SDK下載量已經(jīng)接近1400萬，其中去年一年就貢獻(xiàn)了600萬。CUDA不斷為開發(fā)者賦予活力，這就形成了非常正能量的反饋系統(tǒng)，基于CUDA的應(yīng)用生態(tài)不斷壯大。黃仁勛說。

在SC18高性能計(jì)算大會(huì)上公布的全球最快超算TOP500排行榜中，采用NVIDIA GPU加速器的系統(tǒng)數(shù)量在一年內(nèi)增長了48％?？倲?shù)由一年前的86個(gè)增加至127個(gè)，是五年前的三倍。

此外，全球最快的兩臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)美國能源部橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室的Summit，以及勞倫斯利弗莫爾國家實(shí)驗(yàn)室的Sierra，也都采用了NVIDIA GPU作為其算力核心。這兩大系統(tǒng)共計(jì)采用了超過40000個(gè)NVIDIA V100 Tensor Core GPU，助力全球領(lǐng)先的研究人員開展開創(chuàng)性的研究。

而且在人工智能的浪潮中，NVIDIA也不會(huì)缺席，相反其發(fā)揮了更為舉足輕重的作用。黃仁勛表示，AI人工智能讓機(jī)器通過大量數(shù)據(jù)自主學(xué)習(xí)、編寫軟件，甚至是探索人類不曾想象過的可能性。

借助AI，行業(yè)可以從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)建立預(yù)測模型，并將這些模型應(yīng)用到行業(yè)應(yīng)用場景中。數(shù)據(jù)越多，訓(xùn)練強(qiáng)大AI模型的能力就越強(qiáng)。電商、零售、金融服務(wù)、電信、醫(yī)療保健等正在成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI行業(yè)，他們可以基于此進(jìn)行業(yè)務(wù)優(yōu)化。

人工智能將會(huì)改變未來計(jì)算，改變計(jì)算的使用、以及計(jì)算如何被設(shè)計(jì)。未來，數(shù)據(jù)科學(xué)家和科學(xué)計(jì)算融合在一起，深度學(xué)習(xí)和科學(xué)計(jì)算融合在一起，機(jī)器學(xué)習(xí)和仿真融合在一起。超級(jí)計(jì)算機(jī)的作用會(huì)越來越重要，計(jì)算力的獲取也會(huì)更加多樣性。在GTC China 2018上，黃仁勛宣布了NVIDIA HGX-2和T4兩個(gè)新產(chǎn)品。

HGX-2由NVIDIA的16個(gè)高端V100 GPU組成，使用NVSwitch高速互聯(lián)總線將16個(gè)GPU完全連接為一個(gè)整體來使用，其能在單節(jié)點(diǎn)中提供2PFLOPS計(jì)算性能。

作為云服務(wù)器平臺(tái)，HGX-2具備多精度計(jì)算能力，支持面向科學(xué)計(jì)算和模擬的高精度FP64和FP32計(jì)算，也支持AI訓(xùn)練和推理所用的FP16和INT8精度。與僅使用CPU的服務(wù)器相比，它將AI機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的運(yùn)行速度提升近550倍，將AI深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載的運(yùn)行速度提升近300倍，將高性能計(jì)算工作負(fù)載的運(yùn)行速度提升近160倍。

黃仁勛提到，浪潮是中國首家構(gòu)建HGX-2服務(wù)器的廠商，浪潮AI超級(jí)服務(wù)器AGX-5專為解決當(dāng)前AI深度學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算的性能擴(kuò)展難題而設(shè)計(jì)。此外，包括百度、騰訊、阿里巴巴在內(nèi)的諸多客戶，也在借助HGX-2為內(nèi)部應(yīng)用及云客戶提供一系列更強(qiáng)大的AI服務(wù)；聯(lián)想、華為、曙光也已宣布成為HGX-2云服務(wù)器平臺(tái)的合作伙伴。

緊接著，黃仁勛還介紹了NVIDIA T4。T4基于全新NVIDIA Turing架構(gòu)，采用多精度Turing Tensor Core和全新RT Core，與加速的容器化軟件堆棧相結(jié)合，打造成一個(gè)超大的人工智能處理系統(tǒng)。憑借其強(qiáng)大的加速能力，百度、騰訊、京東和科大訊飛將開始使用Turing云GPU加速超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心；浪潮、聯(lián)想、華為、曙光、浪潮商用機(jī)器和新華三均宣布推出基于全新T4的服務(wù)器。

NVIDIA產(chǎn)品管理資深總監(jiān)Keith Morris表示，對(duì)于NVIDIA來說，在云計(jì)算方面秉持兩個(gè)策略向上擴(kuò)展，與百度、騰訊等合作伙伴打造高性能的系統(tǒng)，解決一些為數(shù)不多的大的問題。比如：人工智能方面的問題；橫向擴(kuò)展，NVIDIA T4可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心部署，方便云計(jì)算提供商采用服務(wù)的形式面向用戶提供AI能力。

除了硬件產(chǎn)品，NVIDIA還推出了開源的GPU加速平臺(tái)RAPIDS，該平臺(tái)于今年10月發(fā)布，是一款針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的GPU加速平臺(tái)，為數(shù)據(jù)科學(xué)工具鏈帶來了GPU提速。據(jù)介紹，平安科技、華大基因等已經(jīng)使用RAPIDS加速工作負(fù)載，并取得了不錯(cuò)的效果。

NVIDIA全球市場運(yùn)營執(zhí)行副總裁Jay Puri表示，NVIDIA聚焦于打造計(jì)算的未來，從高性能計(jì)算到人工智能，我們要把人工智能帶到每一個(gè)行業(yè)。人工智能確實(shí)能夠惠及各行各業(yè)，從交通、醫(yī)療到金融、服務(wù)及零售，它能夠?yàn)槿藗儙砀用篮玫纳?、提高服?wù)質(zhì)量、減少浪費(fèi)，提高各國的生產(chǎn)力。NVIDIA提供的是一個(gè)計(jì)算平臺(tái)，而遍布各國的開發(fā)者、研究人員，還有科學(xué)家，他們會(huì)把各種各樣的應(yīng)用帶到這個(gè)計(jì)算平臺(tái)之上，我們共同打造一個(gè)自由的、開放的平臺(tái)或者說未來。

NVIDIA全球副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理張建中補(bǔ)充說，NVIDIA對(duì)于人工智能、深度學(xué)習(xí)是比較樂觀的，也有相應(yīng)的解決方案給到行業(yè)用戶，相關(guān)業(yè)務(wù)發(fā)展迅速。很多互聯(lián)網(wǎng)公司，包括頭條、美團(tuán)、小米等等，以及電信、金融等領(lǐng)域都是開始在數(shù)據(jù)中心采用我們的產(chǎn)品。所以我們對(duì)今年和明年國內(nèi)的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)發(fā)展是非常樂觀的。