未來(lái)需要的是復(fù)合型的人才
時(shí)間：2022-04-06 05:39:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
時(shí)間：2022-04-06 05:39:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
在多年來(lái)的研究中，李昕教授發(fā)明了許多新穎的數(shù)據(jù)分析算法、工具和方法論，并且已被商業(yè)化成為與全球每個(gè)人都息息相關(guān)的產(chǎn)品，包括智能手機(jī)、自動(dòng)駕駛車輛和虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備等。因此，對(duì)于當(dāng)前炙手可熱的人工智能話題，他也頗有感觸。
他認(rèn)為，未來(lái)機(jī)器人代替代替企業(yè)工人的部分工作是必然的，這將提高企業(yè)的生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本。另一方面，就如當(dāng)初計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)讓許多職業(yè)消失的同時(shí)也創(chuàng)造了許多新的職業(yè)一樣，人工智能的發(fā)展也將帶來(lái)許多新的工作種類。最根本的問(wèn)題在于，每個(gè)人不能讓自己的知識(shí)老舊，必須跟上這個(gè)時(shí)代知識(shí)的翻新速度，才能保持自己在職業(yè)市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。
從人工智能的商業(yè)化來(lái)看，目前也面臨著一些瓶頸。李昕教授認(rèn)為，這樣的瓶頸與數(shù)據(jù)分析一樣，關(guān)鍵就在于打破技術(shù)與業(yè)務(wù)的壁壘，定義具體的應(yīng)用場(chǎng)景，這個(gè)過(guò)程大致還需要5-10年的時(shí)間。
在未來(lái)的5-10年，人工智能在行業(yè)內(nèi)會(huì)有比較大的推動(dòng)。目前在我看來(lái)，其中最大的難點(diǎn)就是缺乏復(fù)合型的人才，所以培養(yǎng)同時(shí)具備數(shù)據(jù)技術(shù)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的跨學(xué)科的人才在未來(lái)將變得越來(lái)越重要，而這也是諸如昆山杜克大學(xué)這樣的一批高校當(dāng)前的重要任務(wù)。李昕教授說(shuō)。
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