研究新冠肺炎的傳播機(jī)理

時(shí)間：2022-04-06 12:15:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-06 12:15:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

機(jī)器學(xué)習(xí)還在幫助研究人員和從業(yè)者分析大量數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)新冠肺炎的傳播，從而實(shí)現(xiàn)疫情預(yù)警，確定易感人群。此前加州Chan Zuckerberg Biohub（陳扎克伯格生物中心）的研究人員建立了一個(gè)模型來(lái)預(yù)估未被發(fā)現(xiàn)的新冠肺炎感染者數(shù)量及其對(duì)公共健康的影響。研究覆蓋了全球12個(gè)地區(qū)。通過運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)并與AWS診斷開發(fā)計(jì)劃合作，他們開發(fā)了一種新的方法來(lái)量化未被檢測(cè)到的感染者，即通過分析病毒在人群中傳播時(shí)如何變異從而推斷有多少被遺漏的感染者。

在疫情爆發(fā)之初，AWS客戶、一家專注于使用人工智能技術(shù)檢測(cè)疫情爆發(fā)的加拿大初創(chuàng)企業(yè)BlueDot，是最早對(duì)這次呼吸道疾病突然爆發(fā)發(fā)出預(yù)警的公司之一。該公司使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)65種語(yǔ)言的新聞報(bào)道、航空公司數(shù)據(jù)和動(dòng)物疾病網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行篩選來(lái)預(yù)測(cè)疾病的傳播，隨后由流行病學(xué)家審核數(shù)據(jù)結(jié)果，從科學(xué)角度驗(yàn)證這些結(jié)論是否有意義。BlueDot利用這些研究成果為衛(wèi)生系統(tǒng)官員、航空公司和醫(yī)院提供洞察，幫助他們更好地預(yù)測(cè)和管理風(fēng)險(xiǎn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)也幫助相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)對(duì)新冠疫情做出更明智的決策。今年3月，由前白宮首席數(shù)據(jù)科學(xué)家DJ Patil領(lǐng)導(dǎo)的一隊(duì)志愿者專家找到AWS尋求幫助，希望AWS支持他們搭建一個(gè)基于場(chǎng)景進(jìn)行規(guī)劃的工具來(lái)模擬新冠肺炎的潛在影響，為類似我們需要多少?gòu)埐〈不蛘呶覀儜?yīng)該發(fā)布多長(zhǎng)時(shí)間的居家隔離指令這樣的問題尋找答案。他們需要擴(kuò)展其開源模型，以便美國(guó)各地的州長(zhǎng)都能夠了解接觸、感染和住院者的數(shù)量，來(lái)更好地做出應(yīng)對(duì)計(jì)劃。該機(jī)構(gòu)與AWS和約翰霍普金斯大學(xué)布隆博格公共衛(wèi)生學(xué)院密切合作，將該模型轉(zhuǎn)移到了云端，在短短幾個(gè)小時(shí)內(nèi)處理了多個(gè)場(chǎng)景，并將模型推廣到美國(guó)所有50個(gè)州和美國(guó)以外，幫助做出直接影響新冠疫情全球傳播的決策。

各種機(jī)構(gòu)也在研究限制新冠病毒傳播的方法，特別是針對(duì)易感人群。AWS與人工智能初創(chuàng)公司Closedloop合作，利用他們?cè)卺t(yī)療數(shù)據(jù)方面的專業(yè)知識(shí)，識(shí)別感染新冠病毒后發(fā)生嚴(yán)重并發(fā)癥的高風(fēng)險(xiǎn)患者。Closedloop開發(fā)并開源了一個(gè)新冠病毒易感指數(shù)C-19指數(shù)，這是一個(gè)基于人工智能的預(yù)測(cè)模型，可以識(shí)別可能發(fā)生新冠病毒嚴(yán)重并發(fā)癥的高風(fēng)險(xiǎn)人群。這個(gè)指數(shù)正被醫(yī)療系統(tǒng)、護(hù)理管理機(jī)構(gòu)和保險(xiǎn)公司用來(lái)識(shí)別高危人群，呼吁他們重視洗手和保持社交距離，向他們提供食物、衛(wèi)生紙和其他必需品，幫助他們進(jìn)行居家隔離保護(hù)。