為人工智能注入靈活性能
時間：2022-04-20 09:57:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-04-20 09:57:01 來源：行業(yè)動態(tài)
接下來，英特爾技術(shù)專家又向我們介紹了第三代英特爾 至強 可擴展處理器在針對AI、以及AI和安全結(jié)合的應(yīng)用場景中的一些實際的案例。
在性能上面，通過Ice Lake整個架構(gòu)的改進，性能比前一代Cascade Lake能夠有74%的提升，這樣的性能相較于競爭對手AMD的產(chǎn)品有很大的性能的領(lǐng)先優(yōu)勢，圖片識別性能可以高達25倍。
現(xiàn)在的CPU架構(gòu)中會大量利用到AVX-512指令集。目前英特爾 至強 是唯一能夠支持AVX-512指令集的方案。得益于這樣的指令集支持，英特爾 至強 在多種人工智能的負載上都能夠有非常優(yōu)秀的性能表現(xiàn)，無論是對標AMD EPYC的產(chǎn)品還是英偉達的GPU解決方案。
因此，英特爾和業(yè)界一起投入了大量的資源，在軟件方案上進行了深度優(yōu)化。比如說在AI的開發(fā)應(yīng)用當中應(yīng)用最廣的開源框架TensorFlow。在TensorFlow上優(yōu)化的ResNet的性能相較于默認發(fā)行版可以提升10倍。最新的進展是TensorFlow的維護者谷歌已經(jīng)認可了英特爾在TensorFlow投入的優(yōu)化性能。
AI不僅是深度學習，而且還包含了很多經(jīng)典的機器學習的場景，比如金融、銀行，他們現(xiàn)在更需要的是可以解讀一些機器學習模型。機器學習的AI開發(fā)應(yīng)用中，Scikit-Learn是最流行的應(yīng)用開發(fā)包，英特爾的工程團隊也和開源社區(qū)一起優(yōu)化了針對Scikit-Learn的機器學習的軟件算法性能。通過英特爾的優(yōu)化，在Scikit-Learn上可以獲得100倍的性能提升。
通過這樣的軟件優(yōu)化，客戶可以更好地發(fā)揮硬件的潛力。目前在中國乃至在全球，在英特爾的Ice Lake推出之后，在業(yè)界已經(jīng)有非常多的成功的應(yīng)用場景，該產(chǎn)品也正在市場上服務(wù)于大量的用戶。
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