NVIDIA GTC 2019的幾個(gè)關(guān)鍵詞

時(shí)間：2022-04-06 22:03:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-06 22:03:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

黃仁勛的keynote與往年一樣，按照NVIDIA的領(lǐng)域進(jìn)行展開，也就是圖形計(jì)算、加速計(jì)算、無人機(jī)器和自動(dòng)駕駛。在本屆GTC上，黃仁勛更多是對(duì)NVIDIA的各個(gè)領(lǐng)域的一個(gè)成果總結(jié)，以及更為成熟的生態(tài)構(gòu)建。

比如在圖形計(jì)算方面，黃仁勛介紹了NVIDIA Turing RTX獲得廣泛支持；針對(duì)3D圖形設(shè)計(jì)，NVIDIA Omniverse開放式交互3D設(shè)計(jì)協(xié)作平臺(tái)平臺(tái)被推出。同時(shí)，NVIDIA推出RTX服務(wù)器，并提供針對(duì)數(shù)據(jù)中心圖形處理的服務(wù)器設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。

在加速計(jì)算方面，黃仁勛重點(diǎn)介紹了HPC和AI驅(qū)動(dòng)下的數(shù)據(jù)科學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)成為新的藍(lán)海，NVIDIA構(gòu)建NVIDIA CUDA-X AI生態(tài)系統(tǒng)，涵蓋框架、云端機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)、部署，產(chǎn)品包括工作站、服務(wù)器和云；針對(duì)超算和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心構(gòu)建NVIDIA DGX POD生態(tài)系統(tǒng)。

在無人機(jī)器方面，基于Jetson平臺(tái)，NVIDIA發(fā)布了價(jià)格為99美金的Jetson Nano，這樣讓Jetson更加完整，包括用于完全自主機(jī)器的功能強(qiáng)大的Jetson AGX Xavier和用于邊緣人工智能的Jetson TX2；無人駕駛的開放生態(tài)平臺(tái)Drive AP2X、Drive AV、NVIDIA DRIVE Constellation等。

以上keynote的發(fā)布信息并不完整，大家可以到NVIDA GTC官網(wǎng)查看更為詳細(xì)的信息。但是，從這些重量級(jí)的發(fā)布，筆者拋開現(xiàn)有的維度，其實(shí)我們會(huì)看到NVIDIA更為明確的戰(zhàn)略布局。我總結(jié)出了幾個(gè)關(guān)鍵詞，那就是平臺(tái)化、開箱即用、云端服務(wù)化、生態(tài)構(gòu)建。

首先，在平臺(tái)化方面，我們知道知道NVIDIA全部的產(chǎn)品和服務(wù)都是基于GPU技術(shù)，這是基石。既然在硬件層面這些都是打通的，在軟件層面就應(yīng)該不是割裂的。于是在CUDA平臺(tái)之上，NVIDIA推出了CUDA-X GPU加速計(jì)算庫合集。

CUDA-X AI包括用于加速深度學(xué)習(xí)的cuDNN、用于加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法的cuML、用于優(yōu)化訓(xùn)練模型以進(jìn)行推理的TensorRT、 以及其他15個(gè)以上的庫。它們能夠與NVIDIA Tensor Core GPU無縫協(xié)作，加速端到端工作流程，以開發(fā)和部署基于AI的應(yīng)用。CUDA-X AI還可被集成到TensorFlow、PyTorch和MXNet等深度學(xué)習(xí)框架中，以及AWS、Microsoft Azure和Google Cloud等云平臺(tái)中。

也就是說，NVIDIA在CUDA之上加入了一個(gè)新的抽象層，讓開發(fā)者更加容易打通NVIDIA的不同產(chǎn)品線，比如圖形計(jì)算、加速計(jì)算、機(jī)器人和自動(dòng)駕駛等。同時(shí)，通過這樣一個(gè)統(tǒng)一的加速計(jì)算庫，NVIDIA實(shí)現(xiàn)了從端到云的全覆蓋，打造一個(gè)統(tǒng)一的具備一致性開發(fā)體驗(yàn)的解決方案。

其次，在開箱即用方面，NVIDIA在本屆大會(huì)上推出了眾多成型的解決方案，比如NVIDIA RTX服務(wù)器，NVIDIA DGX POD等。也就是說，NVIDIA試圖聯(lián)合合作伙伴一起為客戶提供開箱即用的解決方案，這也從側(cè)面反映出了NVIDIA的成熟生態(tài)。這些參考設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化、快速化的生產(chǎn)部署，對(duì)于合作伙伴和客戶而言，價(jià)值是不言而喻的。

再次，云端服務(wù)化。我們知道NVIDIA更多是一個(gè)硬件公司（起碼在大眾心中），但是隨著云計(jì)算的發(fā)展，服務(wù)化是一個(gè)重要的趨勢(shì)。NVIDIA并沒有視而不見，在GTC 2019上，不管是NVIDIA Omniverse，還是Geforce NOW，以及與AWS、Azure、阿里云等推出的計(jì)算實(shí)例，這些都表明NVIDIA已經(jīng)在努力將自己的硬件產(chǎn)品服務(wù)化。

最后，生態(tài)構(gòu)建。在GTC 2019上，還有現(xiàn)場(chǎng)展區(qū)，我們看到圍繞NVIDIA的生態(tài)日漸成熟，從IT廠商到云計(jì)算廠商以及創(chuàng)業(yè)公司，基于NVIDIA產(chǎn)品技術(shù)的產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善。而且NVIDA很對(duì)很多創(chuàng)業(yè)公司推出了相應(yīng)的扶持計(jì)劃，比如在本屆大會(huì)，NVIDIA就邀請(qǐng)了很多中國基于NVIDIA機(jī)器人和自動(dòng)駕駛技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司參展。

總之，本屆GTC大會(huì)給予筆者一個(gè)非常強(qiáng)烈的印象就是NVIDIA的轉(zhuǎn)型和生態(tài)化，這是我連續(xù)多年參加GTC China后的一個(gè)對(duì)比感受。NVIDIA在試圖改變自己只是一個(gè)硬件公司的角色，而是基于GPU構(gòu)建一個(gè)軟硬件結(jié)合的新世界。在AI驅(qū)動(dòng)下，NVIDIA有著更多轉(zhuǎn)型的便利。至少在本屆大會(huì)上，筆者看到了一個(gè)更加軟件化和服務(wù)化的NVIDIA，還有就是眾人拾柴火焰高的蓬勃生態(tài)。