云上數(shù)據(jù)分析下一站Serverless

時間：2022-04-07 07:33:02 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-07 07:33:02 來源：行業(yè)動態(tài)

目前，將數(shù)據(jù)向云上遷移是企業(yè)持續(xù)在做的一件事，借助云上提供的數(shù)據(jù)存儲、調(diào)用、開發(fā)、分析等功能可以更好地滿足企業(yè)的數(shù)據(jù)分析、挖掘需求。

亞馬遜云科技則可以提供這一攬子的服務(wù)，經(jīng)過多年的技術(shù)演進，現(xiàn)在亞馬遜云科技不但可以向企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析的底層環(huán)境、算力調(diào)度、數(shù)據(jù)存儲、環(huán)境配置、開發(fā)工具等等一系列數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施，還基于自身技術(shù)實踐積累，提供了Amazon Redshift數(shù)據(jù)倉庫、Amazon EMR大數(shù)據(jù)分析服務(wù)、Amazon Kinesis流式數(shù)據(jù)處理框架，Amazon OpenSearch Service日志分析工具等。

與此同時亞馬遜還將Serverless的理念帶進了數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，用戶在安全便捷進行數(shù)據(jù)分析的同時，無需配置資源，可以自由調(diào)度功能模塊，讓云上數(shù)據(jù)分析變得更加容易。

例如在低配置的終端上進行代碼編寫，在編寫完數(shù)據(jù)處理與模型訓練代碼后，可以直接調(diào)用一個分布式計算任務(wù)，急速的完成數(shù)據(jù)處理與模型訓練，任務(wù)結(jié)束后，資源就可以立刻釋放，不造成一點浪費。換一個玩游戲的比喻就是，想玩3A（高成本、高體量、高質(zhì)量的游戲）大作時，又不想買3080Ti顯卡，如果使用一張serverless的顯卡，只需要在游戲啟動時付一些費用，就能獲得游戲本身的計算量和靈活彈性的算力，關(guān)閉游戲時顯卡就可以自動收回。

隨著亞馬遜云科技的技術(shù)創(chuàng)新，云上的數(shù)據(jù)分析也已經(jīng)進入了Serverless階段。當企業(yè)需要對海量數(shù)據(jù)進行深度挖掘、分析時，只需要三步，編寫數(shù)據(jù)分析代碼、提交任務(wù)（工作流）、debug任務(wù)（工作流），就可以啟動運算流程、獲得結(jié)果。

在這種極簡風使用大數(shù)據(jù)的背后，是技術(shù)的成熟與強大的技術(shù)封裝能力。如今，亞馬遜云科技已經(jīng)擁有100多種服務(wù)來支持任何數(shù)據(jù)湖用例，而且更多的無服務(wù)器就地查詢與處理選項，可縮短獲得結(jié)果的時間并降低數(shù)據(jù)洞察的成本。