專注IT基礎(chǔ)架構(gòu)建設(shè) 為企業(yè)提供數(shù)據(jù)服務(wù)

時間：2022-04-07 22:12:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-07 22:12:01 來源：行業(yè)動態(tài)

不管是主機(jī)廠還是第三方企業(yè)（自動駕駛），基于對現(xiàn)有業(yè)務(wù)場景的探索搭建的技術(shù)棧，核心還是匯集海量數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、挖掘和分析等一些列操作，從而在研發(fā)的各個環(huán)節(jié)提升效率、打破限制，為研發(fā)提速。技術(shù)棧主要分為兩個大部分，一是工具鏈軟件，二是IT基礎(chǔ)架構(gòu)。目前在軟件層面還沒有哪家企業(yè)能覆蓋所有研發(fā)場景，但是在IT基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域，有超過70%的一流ADAS供應(yīng)商在使用戴爾的解決方案。林小引列舉了戴爾在IT基礎(chǔ)架構(gòu)方面的優(yōu)勢，他介紹到，從服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲、VDI、PaaS云、人工智能的深度學(xué)習(xí)、高性能計算等領(lǐng)域，戴爾可以提供完整的從邊緣到核心再到數(shù)據(jù)中心的端到端解決方案；另外，在全球戴爾落地50多個自動駕駛相關(guān)項(xiàng)目，這些項(xiàng)目都驗(yàn)證了戴爾這套解決方案是非常穩(wěn)定、可靠和高效的，既能解決當(dāng)前的問題，也提前為ADAS的研發(fā)擴(kuò)容，保持競爭力做好準(zhǔn)備；最后，是多協(xié)議的數(shù)據(jù)湖，它可以幫助研發(fā)人員大量地節(jié)約數(shù)據(jù)搬遷的時間，加快研發(fā)的進(jìn)程，這個也是戴爾的核心競爭力。



他還列舉了一些戴爾在自動駕駛研發(fā)過程中的應(yīng)用場景，例如，戴爾可以幫助企業(yè)做數(shù)據(jù)的自動化導(dǎo)入；戴爾搭建的車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)平臺能夠處理批量采集的數(shù)據(jù)，也能處理實(shí)時采集的數(shù)據(jù)，還可以把PB級的數(shù)據(jù)分門別類管理起來；戴爾可以幫助企業(yè)構(gòu)建自動駕駛的索引系統(tǒng)，戴爾稱之為DMS（Data Management Service），該平臺可通過車輛編號、場地編號、天氣、路況、場景等元數(shù)據(jù)去找數(shù)據(jù)。這些都是戴爾為智能汽車產(chǎn)業(yè)提供的便捷數(shù)據(jù)服務(wù)，讓客戶可以更加高效地利用數(shù)據(jù)資源，進(jìn)而快速推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展。

戴爾科技的端到端解決方案幫助汽車行業(yè)和自動駕駛領(lǐng)域供應(yīng)更專注于創(chuàng)新的ADAS和AD技術(shù)的研發(fā)，而不用擔(dān)心IT基礎(chǔ)架構(gòu)方面的問題。

以與自動駕駛技術(shù)服務(wù)商Zenuity的合作為例，自動駕駛不僅僅是算法，它是一套超級復(fù)雜的系統(tǒng)工程。與傳統(tǒng)車輛相比，自動駕駛對車輛周邊的信息采集和處理具有更高的要求，需要大量的數(shù)據(jù)和樣本作支撐，并且整個決策過程需要控制在毫秒甚至微秒級別才能保證自動駕駛的安全，這需要捕獲、分析和存儲巨大的數(shù)據(jù)量。Zenuity最終選擇由戴爾提供基礎(chǔ)架構(gòu)的搭建和服務(wù)，不僅因?yàn)榇鳡柲軌驇椭麄兛焖?、穩(wěn)定的處理數(shù)據(jù)的運(yùn)算和存儲，也因?yàn)榇鳡栠€能夠提供ADAS項(xiàng)目所需的虛擬化平臺包含用戶訪問的虛擬桌面、活動目錄（AD）和各種各樣的需求，提供完整的端到端的完整解決方案。