打造成熟的生態(tài)系統(tǒng)吸引更多客戶
時間:2022-04-07 22:42:01 | 來源:行業(yè)動態(tài)
時間:2022-04-07 22:42:01 來源:行業(yè)動態(tài)
特定的模型、算法和要求會因使用場景和行業(yè)而變化。例如,一家自動駕駛汽車公司需要解決感知(使用物體檢測、定位和分類)、高清地圖和路線規(guī)劃等問題,并采取需要適應(yīng)動態(tài)環(huán)境的行動。此外,技術(shù)支持軟件的聊天機器人也需要了解特定公司和行業(yè)的技術(shù)術(shù)語,才能準(zhǔn)確地回答相關(guān)問題。同理,對AI軟硬件需求也因客戶、細(xì)分市場、工作負(fù)載和設(shè)計點而異。設(shè)備端、嵌入式和客戶端AI系統(tǒng)需要在功耗和散熱受限條件下實現(xiàn)低延遲推理。人們也越來越需要云中開發(fā)的AI具有邊緣感知能力,以便云中開發(fā)的解決方案可以部署在邊緣,反之亦然。
所有這些因素都在推動從數(shù)據(jù)中心到網(wǎng)絡(luò)再到邊緣的全面創(chuàng)新,并影響諸如高帶寬和大容量內(nèi)存、快速互連和智能軟件在內(nèi)的系統(tǒng)級硬件架構(gòu)。
端到端AI流水線中最大的增長點在于模型部署和AI推理階段。如今,超過70%的AI推理在至強處理器上運行,其中一個增長最快的AI推理使用場景是智能邊緣,而至強已在此領(lǐng)域深耕多年。
在過去的八個月中,我一直在與主要客戶保持密切溝通,以更深入了解他們的需求和工作負(fù)載。這些交流不僅讓我們深入了解到如云服務(wù)供應(yīng)商之類的有較強影響力客戶的需求,也向我們展示了戰(zhàn)略合作伙伴如何幫助我們了解我們自身產(chǎn)品組合所應(yīng)用的關(guān)鍵領(lǐng)域。現(xiàn)階段,有數(shù)以萬計的云實例在英特爾處理器上運行,而且它的增長速度比任何其他架構(gòu)都快。與此同時,針對x86架構(gòu)編寫的代碼有數(shù)千億行,整個行業(yè)也已經(jīng)安裝了數(shù)億顆至強處理器。因此,英特爾具備得天獨厚的優(yōu)勢,不僅可以通過行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)橫向推動行業(yè)發(fā)展,亦能在需求更加專業(yè)的自動化和醫(yī)療等領(lǐng)域縱向推動行業(yè)發(fā)展。