第三條是算法換腦，提升決策效率。
時間：2022-04-09 11:42:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-04-09 11:42:01 來源：行業(yè)動態(tài)
目前，人工智能漸漸從探索階段進入到應用階段，一些大型工業(yè)企業(yè)與數(shù)據(jù)公司聯(lián)合攻關，通過海量數(shù)據(jù)和機器學習，從不規(guī)律中尋找規(guī)律，將不確定變?yōu)榇_定，用機器算法替代人工經(jīng)驗，從而提升企業(yè)決策效率。
企業(yè)所處行業(yè)不同，發(fā)展階段不同，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實踐的路徑也會有所不同，可能是單純的機器換人，也可能是機器換人、網(wǎng)絡跑腿、算法換腦組合開展。
新朋聯(lián)眾實踐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的路徑是機器換人 網(wǎng)絡跑腿，自2014年開始推進智能工廠與網(wǎng)絡化協(xié)同工程，建設了供應商在線協(xié)同系統(tǒng)、云端MES系統(tǒng)，并大規(guī)模換裝焊接機器人和AGV、全面推行移動應用。取得了良好的應用效果，在產(chǎn)量增加了22%的前提下，直接人工節(jié)省1095人，人均產(chǎn)值提升79.8%，缺陷率從3下降到1。
江銅貴冶實踐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的路徑則是機器換人 算法換腦，多年前就開始推進設備管理全面數(shù)字化，并基于智能規(guī)劃算法開發(fā)了智能配料、基于神經(jīng)網(wǎng)絡算法開發(fā)了吹冶煉終點人工智能預測，也取得了良好的應用效果，陽極爐噸銅能耗降低5%，陽極銅合格率提高0.25%。
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