全球No.22超算DGX SuperPOD，三周可部署，比同類系統(tǒng)體積小400倍

時間：2022-04-09 16:12:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-09 16:12:01 來源：行業(yè)動態(tài)

除了軟件層面的更新，NVIDIA在硬件創(chuàng)新也進(jìn)行了積極探索。在GTC 2019上，針對超算和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心NVIDIA推出了NVIDIA DGX-2和NVIDIA DGX POD全新產(chǎn)品。依托DGX POD，企業(yè)可以構(gòu)建基于DGX POD的AI基礎(chǔ)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模AI。



在ISC2019上，我們迎來了DGX SuperPOD。這是NVIDIA推出的全球速度排名第22位的超級計算機(jī)，該超級計算機(jī)系統(tǒng)的搭建僅用時3個星期，采用了96臺NVIDIA DGX-2H超級計算機(jī)（內(nèi)含1536顆NVIDIA V100 Tensor Core GPU），由NVIDIA NVSwitch及Mellanox網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相聯(lián)接。其處理能力高達(dá)9.4Petaflops，例如DGX SuperPOD軟硬件平臺能夠在不到2分鐘的時間之內(nèi)完成ResNet-50訓(xùn)練。在2015年，該人工智能模型推出的時候，即便采用當(dāng)時最先進(jìn)的系統(tǒng)單顆NVIDIA K80 GPU，也需要25天才能了完成訓(xùn)練任務(wù)。而DGX SuperPOD生成結(jié)果的速度較之加快了18000倍。

具備同等性能的其他TOP500超級計算機(jī)系統(tǒng)都由數(shù)千臺服務(wù)器構(gòu)建而成，而DGX SuperPOD占地面積更少，其體積比這些同等系統(tǒng)小400倍左右。得益于其模塊化和企業(yè)級設(shè)計，該系統(tǒng)還能夠以極快的速度完成部署。其他同等規(guī)模的系統(tǒng)通常需要6-9個月才能完成部署畢，而對于DGX SuperPOD而言，在工程師采用經(jīng)過驗(yàn)證的規(guī)范性方法情況下，其僅需3個星期即可部署完畢。對于希望部署NVIDIA SuperPOD架構(gòu)的用戶來說，他們可以

通過構(gòu)建像DGX SuperPOD這樣的超級計算機(jī)，這讓大規(guī)模計算能力得以跨出學(xué)術(shù)界，為那些想要使用高性能計算加快其各種計劃的交通運(yùn)輸公司及其他行業(yè)所用。如果他們希望使用NVIDIA SuperPOD架構(gòu)的用戶來說，他們可以通過DGX-Ready Data Center計劃獲取相關(guān)服務(wù)。

通過自身軟硬件的集成和協(xié)同，同時依靠龐大的生態(tài)，NVIDIA DGX系統(tǒng)正在成為企業(yè)落地HPC和AI的重要支撐。如今，NVIDIA DGX系統(tǒng)已經(jīng)被眾多有著大規(guī)模計算需求的企業(yè)機(jī)構(gòu)所采用，例如寶馬、Continental、福特與Zenuity等汽車公司，還有Facebook、微軟與富士膠片等公司，以及日本理化學(xué)研究所與美國能源部實(shí)驗(yàn)室等。