協(xié)同創(chuàng)新實現(xiàn)節(jié)能減排

時間：2022-04-12 14:30:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-12 14:30:01 來源：行業(yè)動態(tài)

從2013年，百度和英特爾開始合作，到今年正好第9年。百度和英特爾在硬件、軟件多個方向上展開了合作，并且在多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域取得了積極的成果，實現(xiàn)了整個基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)化和升級。

百度數(shù)據(jù)中心整個基礎(chǔ)設(shè)施的一個關(guān)鍵目標(biāo)是降本增效，也就是降低成本、提升性能、持續(xù)優(yōu)化升級底層基礎(chǔ)設(shè)施，為上層業(yè)務(wù)提供更好性能和服務(wù)。

何永占表示，百度與英特爾進(jìn)行合作，在CPU微架構(gòu)設(shè)計方面，針對業(yè)務(wù)需求，定義參數(shù)，優(yōu)化功能組合，進(jìn)而實現(xiàn)提升主頻、提升核數(shù)、提升性能，提高能效的目標(biāo)。

通過定制化讓定制后的處理器更加滿足用戶特定的需求，這是CPU定制化的目的所在。這其中有三個邏輯：一方面，通過裁剪百度業(yè)務(wù)不需要的CPU功能或者降低CPU個別feature的規(guī)格來提升性能；另一方面，通過增強(qiáng)CPU相關(guān)的參數(shù)，比如頻率等，進(jìn)一步提高性能；第三，與系統(tǒng)設(shè)計緊耦合，采用更優(yōu)化的系統(tǒng)散熱設(shè)計，比如液冷，降低CPU的Tcase溫度，來獲取主頻的提升。通過這樣一系列的優(yōu)化組合，最終實現(xiàn)提高能耗比，達(dá)到節(jié)能、增效的目的。目前通過CPU定制，我們每一代CPU對比上一代性能提升基本1.5倍以上。何永占說。

英特爾技術(shù)專家表示，節(jié)能增效是兩個方面，一方面是節(jié)約和降低功耗，另外一方面是通過改善性能，用相同的功耗完成更多的事情，同時從這兩個方面出發(fā)，可以更好地達(dá)到節(jié)能增效的目標(biāo)。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，對于異構(gòu)算力的需求也越來越高，如何有效的利用異構(gòu)算力資源，充分發(fā)掘硬件潛力就顯得至關(guān)重要。何永占說，這種情況下需要做好異構(gòu)虛擬化的建設(shè)，讓異構(gòu)硬件能夠承接更多的業(yè)務(wù)模型，進(jìn)一步降低能耗，提升集群效能，降低業(yè)務(wù)的使用成本。

在這方面，百度和英特爾結(jié)合各自的優(yōu)勢，圍繞百度AI的核心業(yè)務(wù)，通過提取業(yè)務(wù)的本身特征，定義不同業(yè)務(wù)類型的性能基準(zhǔn)，再配合使用英特爾提供的異構(gòu)硬件和虛擬化技術(shù)，從而實現(xiàn)整個AI在異構(gòu)算力上達(dá)到可量化、可分配的目的，通過綜合利用率的提升帶來算力的能耗收益。

近年來隨著CPU、GPU算力的快速提升，服務(wù)器的功耗在快速的增長，風(fēng)冷散熱技術(shù)越來越難以滿足服務(wù)器的散熱需求，對于數(shù)據(jù)中心而言，整個風(fēng)冷系統(tǒng)的制冷高功耗是其當(dāng)前面臨的最大挑戰(zhàn)之一，因此風(fēng)冷全面轉(zhuǎn)向液冷已經(jīng)成為綠色節(jié)能的必然趨勢。

未來，百度和英特爾將在整個CPU、GPU液冷散熱技術(shù)上繼續(xù)進(jìn)行深度合作，推進(jìn)冷板式液冷的規(guī)模化落地和浸沒式液冷的試點(diǎn)，助力整個百度數(shù)據(jù)中心從風(fēng)冷轉(zhuǎn)向液冷，創(chuàng)造最佳的實踐。