為你的場景找到人工智能的位置
時間：2022-04-13 16:03:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-04-13 16:03:01 來源：行業(yè)動態(tài)
人工智能只是一個單純的技術(shù)，需要與對應(yīng)的應(yīng)用場景進(jìn)行結(jié)合，自動駕駛就是典型應(yīng)用。王曉雷表示，AI能做的與人類想要的交集就是我們的機(jī)會。所以，我們給人工智能找到一個合適的落地場景。為了實現(xiàn)這樣的目標(biāo)，我們需要思考以下問題：
- 預(yù)測的目標(biāo)可以被量化嗎？
- 與目標(biāo)相關(guān)的特征可以被有效的表達(dá)嗎？
- 指標(biāo)和目標(biāo)相關(guān)嗎？
- 有足夠的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型嗎？
不可否認(rèn)，人工智能代表著未來的方向。但是在生活中，除了在某些特定的場景（自然語言處理和計算機(jī)視覺）使用到外，人們還無法感受到它的存在和意義。目前人工智能還遠(yuǎn)沒有達(dá)到一個被公眾所大范圍接受的地步，因為它真正缺失的也是最核心的東西，正是用戶場景。更準(zhǔn)確地來說是接地氣的用戶場景。
在當(dāng)前，隨著CNN、RNN等算法成熟和GPU對計算能力的提高，現(xiàn)今人工智能所需要面臨的是如何使應(yīng)用深化，從而對產(chǎn)業(yè)發(fā)起變革。特別是場景化、標(biāo)簽化的數(shù)據(jù)獲得是人工智能應(yīng)用落地的關(guān)鍵。我們以安防為例，在深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺算法開源化的大趨勢下，具有特征性的場景數(shù)據(jù)集的獲得，是對安防行業(yè)人工智能視頻分析技術(shù)真正落地應(yīng)用的關(guān)鍵。
1956年，美國達(dá)特茅斯大學(xué)會議標(biāo)志著人工智能研究的正式誕生，推動了了全球第一次人工智能浪潮。但這一次人工智能的春天只持續(xù)了20年，原因是當(dāng)時過于重視算法和方法論，而導(dǎo)致了人工智能在處理問題范圍的局限性。
如今，人工智能研究的發(fā)展已經(jīng)歷了六十多年的沉浮，從硬件的計算能力、到深度學(xué)習(xí)算法、計算機(jī)視覺技術(shù)和自然語言處理等各領(lǐng)域都有了本質(zhì)上的飛躍，人工智能已經(jīng)從一個學(xué)術(shù)層面上的探索發(fā)展成一種可推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革的新興生產(chǎn)方式。
在這樣的情況，整個社會需要正視人工智能技術(shù)，擁抱人工智能，推動其在行業(yè)中的落地，而問題是在發(fā)展中解決的，我們不能因噎廢食。相信未來人工智能在整個產(chǎn)業(yè)革新方面發(fā)揮越來越重要的作用。
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