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同時re:Invent今年還發(fā)布了五大用于工業(yè)的機器學(xué)習(xí)服務(wù)，

時間：2022-04-14 20:09:02 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-14 20:09:02 來源：行業(yè)動態(tài)

包括：Amazon Monitron提供包含傳感器、網(wǎng)關(guān)和機器學(xué)習(xí)服務(wù)的端到端機器監(jiān)控解決方案，以檢測可能需要維護的異常設(shè)備狀況；Amazon Lookout for Equipment為擁有設(shè)備傳感器的客戶提供了使用AWS機器學(xué)習(xí)模型來檢測異常設(shè)備行為并進行預(yù)測性維護的能力；AWS Panorama Appliance幫助已在工業(yè)設(shè)施中裝配攝像機的客戶使用計算機視覺來改善質(zhì)量控制和工作場所安；AWS Panorama軟件開發(fā)套件（SDK）允許工業(yè)相機制造商在新相機中嵌入計算機視覺功能；Amazon Lookout for Vision在圖像和視頻流上使用AWS訓(xùn)練的計算機視覺模型，以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或流程中的異常和缺陷。

其中兩款是硬件產(chǎn)品，Amazon Monitron是傳感器和網(wǎng)關(guān)的組合，幫助獲取非智能的設(shè)備像震動、溫度等指標(biāo)形成端到端的及其監(jiān)控。AWS Panorama一體機可以連接到工業(yè)場所的網(wǎng)絡(luò)中，自動識別攝像頭數(shù)據(jù)流，利用計算機視覺改善工業(yè)運營和工業(yè)場所安全。



通過一個鉛筆工廠的例子可以更好的將5個產(chǎn)品串聯(lián)起來理解，鉛筆的生產(chǎn)是低利潤高壓的過程，生產(chǎn)過程中通過Amazon Lookout for Equipment建立模型來檢測設(shè)備，提前預(yù)警，在沒有傳感器的設(shè)備上可以通過Amazon Monitron來獲取數(shù)據(jù)，鉛筆在生產(chǎn)出后需要進行質(zhì)檢，通過Amazon Lookout for Vision檢查鉛筆芯的位置是不是在正中心，最后通過AWS Panorama Appliance監(jiān)測整個生產(chǎn)線的狀態(tài)，甚至整個廠區(qū)。

AWS在人工智能上一直有著授人以魚，不如授人以漁的理念，希望幫助客戶構(gòu)建起人工智能的能力，之后通過這些能力可以真正去解決更多的業(yè)務(wù)難題。

關(guān)鍵詞：工業(yè),機器,服務(wù)

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