如何解鎖數(shù)字孿生難題？

時(shí)間：2022-04-15 03:36:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-15 03:36:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

數(shù)字孿生離我們其實(shí)并不遙遠(yuǎn)，很多企業(yè)都在切實(shí)的推進(jìn)著數(shù)字孿生。有Gartner預(yù)測(cè)，到2021年，半數(shù)的大型工業(yè)企業(yè)將使用數(shù)字孿生，從而使這些企業(yè)的效率提高10%。到2024年，超過(guò)25%的全新數(shù)字孿生將作為新loT原生業(yè)務(wù)應(yīng)用的綁定功能被采用。

由此可見(jiàn)，數(shù)字孿生的前景非常廣闊。今年4月，國(guó)家發(fā)改委印發(fā)的《關(guān)于推進(jìn)上云用數(shù)賦智行動(dòng)培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》，多次提及數(shù)字孿生技術(shù)，引導(dǎo)各方積極提出數(shù)字孿生相關(guān)解決方案。

工業(yè)企業(yè)其實(shí)很早就有建設(shè)數(shù)字孿生的需求，但即使是技術(shù)先進(jìn)的企業(yè)，構(gòu)建和管理數(shù)字孿生也是相對(duì)困難的。整體看來(lái)，數(shù)字孿生建設(shè)面臨著三大挑戰(zhàn)：首先，企業(yè)中有各種來(lái)源的各種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)（例如來(lái)自齒輪的時(shí)間序列傳感器知識(shí)、來(lái)自相機(jī)的視頻饋送、來(lái)自企業(yè)功能的維護(hù)信息等），由于設(shè)備、系統(tǒng)多種多樣，這些數(shù)據(jù)需要手動(dòng)輸入；其次，企業(yè)要為所有相關(guān)知識(shí)提供廣泛的入口，將信息源之間的關(guān)系映射到物理世界，這就需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)統(tǒng)一融合的數(shù)據(jù)圖；最后，企業(yè)需要構(gòu)建自身物理環(huán)境（例如建筑物、工廠、齒輪、制造痕跡等）的 3D 數(shù)字插圖，并將物理世界的知識(shí)疊加到 3D 可視化上。

Amazon IoT TwinMaker讓數(shù)字孿生也可以變得更快、更簡(jiǎn)單。構(gòu)建者可以直接結(jié)合來(lái)自傳感器、攝像機(jī)和企業(yè)功能等多個(gè)來(lái)源的知識(shí)數(shù)據(jù)，并結(jié)合這些知識(shí)數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建一個(gè)映射現(xiàn)實(shí)世界氛圍的數(shù)據(jù)圖。

企業(yè)擁有了實(shí)時(shí)知識(shí)的真實(shí)技術(shù)數(shù)字圖解，就可以為工廠操作員和維護(hù)工程師構(gòu)建功能，這些功能可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)和分析來(lái)提取有關(guān)實(shí)時(shí)操作效率為企業(yè)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率。埃森哲Industry X行業(yè)數(shù)字制造與運(yùn)營(yíng)全球技術(shù)主管Maikel van Verseveld表示，埃森哲正通過(guò)Amazon IoT TwinMaker幫助其客戶輕松地創(chuàng)建數(shù)字孿生，從不同的 IT 和 OT 系統(tǒng)中獲得更加情境化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和實(shí)時(shí)的制造運(yùn)營(yíng)視圖，這樣最終用戶就可以做出更好的決策并優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。