DataOps與DevOps

時(shí)間：2022-04-16 00:03:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-16 00:03:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

談到云原生，我們對(duì)于DevOps一定不陌生。DevOps就是讓開發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維人員更好地溝通合作，通過(guò)自動(dòng)化流程來(lái)使得軟件整體過(guò)程更加快捷和可靠。

同樣，對(duì)于大部分企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，一個(gè)關(guān)鍵方法論DataOps（數(shù)據(jù)運(yùn)維）也是必不可少的。DataOps與DevOps十分形似，也有著與DevOps類似的軟件開發(fā)角色，它是數(shù)據(jù)工程師簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)使用、實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的方法。

DataOps的核心任務(wù)是提高數(shù)據(jù)分析和管理的質(zhì)量并縮短數(shù)據(jù)開發(fā)的周期，是高效打造數(shù)據(jù)中臺(tái)的必經(jīng)之路，因此可以將 DataOps作為數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)必須參考的一個(gè)方法論。

不過(guò)，DataOps涉及的技術(shù)和方法論非常復(fù)雜，相關(guān)的開源軟件生態(tài)非常龐大，涉及領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)門戶等。

宋文欣表示，智領(lǐng)云提出云原生DataOps，采用做減法的方式，通過(guò)云原生的方式集成相關(guān)軟件生態(tài)，搭建一個(gè)中間層-BDOS，讓客戶和合作伙伴能夠不直接面對(duì)復(fù)雜的DataOps技術(shù)。我們將復(fù)雜問題簡(jiǎn)化，所有人可以在BDOS上面輕松地進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)管理。

此外，依托云原生DataOps，智領(lǐng)云能夠?qū)崿F(xiàn)生態(tài)融合，比如通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的開源協(xié)議，智領(lǐng)云可以對(duì)接云原生存儲(chǔ)廠商，把各種不同的軟件存儲(chǔ)技術(shù)通過(guò)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的形式接入到平臺(tái)。這樣，BDOS技術(shù)架構(gòu)就扮演了一個(gè)融合平臺(tái)的角色，能夠讓客戶享受到生態(tài)系統(tǒng)里的產(chǎn)品和技術(shù)。

宋文欣說(shuō)，智領(lǐng)云在積極發(fā)展行業(yè)合作伙伴，通過(guò)云原生DataOps底層架構(gòu)平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，聯(lián)合生態(tài)伙伴打造解決方案，一起解決最終行業(yè)客戶的業(yè)務(wù)問題，幫助他們實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。