SAP Data Warehouse Cloud足跡不斷擴(kuò)大

時(shí)間：2022-04-19 08:03:02 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-19 08:03:02 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

SAP在去年發(fā)布了SAP Data Warehouse Cloud，現(xiàn)在這項(xiàng)業(yè)務(wù)覆蓋的范圍已經(jīng)大大擴(kuò)展了，擴(kuò)展到建模和集成數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)語義領(lǐng)域。

概括來說，SAP Data Warehouse Cloud是作為一種超越數(shù)據(jù)庫的端到端分析云服務(wù)，HANA數(shù)據(jù)平臺重新設(shè)計(jì)為部署有容器和微服務(wù)的云原生架構(gòu)，計(jì)算與存儲分離，最初發(fā)布時(shí)，SAP Data Warehouse Cloud集成了HANA與SAP Analytics Cloud的多項(xiàng)功能，為數(shù)據(jù)倉庫提供了集成的自助服務(wù)分析和可視化能力。

但SAP并不是唯一一家去年秋天推出了端到端數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的廠商，例如，微軟就將Azure SQL數(shù)據(jù)倉庫重新設(shè)計(jì)為Synapse Analytics。

這反映了端到端云分析服務(wù)的新穎之處，SAP和微軟正是利用這一點(diǎn)，推出了不同的功能組合。SAP最初專注于為業(yè)務(wù)分析師提供集成的自助服務(wù)功能，而微軟則是把重點(diǎn)更多放在了后端，將自己的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)與Azure Data Factory結(jié)合，后者瞄準(zhǔn)了整合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換管道的后端（Azure Synapse還通過支持ADLS云存儲和Spark處理擴(kuò)展到了數(shù)據(jù)湖）。只需要單擊就可以把Azure Synapse集成到Power BI和Azure機(jī)器學(xué)習(xí)等分析服務(wù)中，同時(shí)也可以打包成單獨(dú)的云服務(wù)。

新發(fā)布的SAP Data Warehouse Cloud將覆蓋范圍也擴(kuò)展到了數(shù)據(jù)集成方面。盡管并不需要重新打包SAP Data Intelligence數(shù)據(jù)集成功能，但Data Warehouse Cloud集成了很多數(shù)據(jù)流（轉(zhuǎn)換）和數(shù)據(jù)虛擬化的功能，可以解決數(shù)據(jù)工程師和DBA的問題，而對于業(yè)務(wù)分析師來說，還有另一個(gè)途徑集成數(shù)據(jù)，那就是通過業(yè)務(wù)建模。

數(shù)據(jù)流與構(gòu)建數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換管道有關(guān)，提供了可視化轉(zhuǎn)換選項(xiàng)，可以通過拖拽操作使用預(yù)構(gòu)建的操作工具（例如數(shù)據(jù)投影、聚合、聯(lián)接、過濾和聯(lián)合），或者對于那些偏愛編程的人來說，還可以使用腳本編輯器使用Python 3進(jìn)行轉(zhuǎn)換。轉(zhuǎn)換之后，還有用于協(xié)調(diào)列和過濾數(shù)據(jù)的功能。

對于業(yè)務(wù)分析師來說，另一條途徑就是將數(shù)據(jù)映射到業(yè)務(wù)實(shí)體中，例如客戶、產(chǎn)品、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、銷售渠道、時(shí)間等。業(yè)務(wù)分析師可以指定對象，然后將這些對象映射到數(shù)據(jù)模型，所有這些操作是獨(dú)立于底層數(shù)據(jù)層的。然后為業(yè)務(wù)模型設(shè)置參數(shù)，包括結(jié)構(gòu)實(shí)體（定義與其他實(shí)體的關(guān)系）、事實(shí)模型、消費(fèi)案例、授權(quán)場景（根據(jù)用戶或角色來訪問數(shù)據(jù)）。反過來，這些模型會形成業(yè)務(wù)目錄，作為定義、發(fā)現(xiàn)、重用模型，以及管理生命周期的起點(diǎn)。

如前所述，云為數(shù)據(jù)平臺提供商提供了打破工具鏈中各種孤島的機(jī)會。在云中，將整體系統(tǒng)重構(gòu)為容器中部署的微服務(wù)，使得數(shù)據(jù)和分析廠商有機(jī)會打破工具孤島?，F(xiàn)在，微軟已經(jīng)行動(dòng)起來了，Oracle也有可能緊隨其后，目前看來，相比AWS和GCP，端到端的體驗(yàn)將讓微軟和Oracle獨(dú)樹一幟。