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大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供商均在大力投資數(shù)據(jù)科學(xué)工具鏈

時(shí)間：2022-04-19 15:54:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-19 15:54:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

大數(shù)據(jù)分析解決方案提供商正在爭(zhēng)相贏得新一代AI項(xiàng)目開發(fā)人員的心。過(guò)去幾年中，市場(chǎng)中涌現(xiàn)了眾多新一代數(shù)據(jù)科學(xué)工作臺(tái)，包括Anaconda、Dataiku、DataKitchen、DataRobot、Dimensional Mechanics、Domino Data Lab、H2O.ai、Hydrosphere.io、Kogentix、Pipeline.ai和Seldon。此外，老牌大數(shù)據(jù)分析廠商如IBM、Oracle、Cloudera和Alteryx等，都已經(jīng)進(jìn)入這一領(lǐng)域，三大公有云廠商亦是如此。

2018年，DataRobot、Tamr和Immuta紛紛得到風(fēng)投資金，說(shuō)明這幾家初創(chuàng)公司在過(guò)去幾年中已經(jīng)扎根于數(shù)據(jù)科學(xué)工作臺(tái)領(lǐng)域，并且也將觸手伸到了中國(guó)和遠(yuǎn)東。

2019年，將會(huì)越來(lái)越多的企業(yè)強(qiáng)調(diào)他們能夠自動(dòng)執(zhí)行諸如特征工程、超參數(shù)優(yōu)化和數(shù)據(jù)標(biāo)記等傳統(tǒng)手動(dòng)任務(wù)。大數(shù)據(jù)分析解決方案提供商將大力投資工具以加快將經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的AI模型部署到生產(chǎn)應(yīng)用中的進(jìn)程。隨著大數(shù)據(jù)分析生態(tài)系統(tǒng)開始向云原生架構(gòu)轉(zhuǎn)變，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)科學(xué)工作臺(tái)將整合Kubernetes業(yè)務(wù)流程結(jié)構(gòu)自動(dòng)化任務(wù)的能力，并將容器模型集成到公有云和私有云中，這一趨勢(shì)將把新興標(biāo)準(zhǔn)（如Kubeflow）帶入蓬勃發(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)DevOps工具鏈生態(tài)系統(tǒng)中來(lái)。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù),投資,大力

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