時(shí)間：2022-03-26 13:30:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
時(shí)間：2022-03-26 13:30:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
，這跟現(xiàn)在直接對某些具體算法加速的芯片是不一樣的。具體算法加速是為了已經(jīng)有的算法做硬件的加速，比如剛才講的ASIC、FPGA，都是這種類型的。但是神經(jīng)擬態(tài)芯片是面向未來的，它的結(jié)構(gòu)就像人腦一樣，由多個(gè)神經(jīng)元構(gòu)成，神經(jīng)元之間的互相連接，有多種學(xué)習(xí)方法可以共存在一個(gè)芯片里邊。不同的芯片的部分可以負(fù)責(zé)不同的任務(wù)，多任務(wù)可以同時(shí)學(xué)習(xí)，還可以互相影響，用一些不同的學(xué)習(xí)方式，自己學(xué)習(xí)，互相之間產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。這是本身在硬件層級就有一個(gè)新的架構(gòu)去支持。關(guān)鍵詞：神經(jīng)
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