一個更智慧的韻達

時間：2022-04-20 10:18:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-20 10:18:01 來源：行業(yè)動態(tài)

快速發(fā)展的中國電子商務(wù)行業(yè)孕育了超大規(guī)模、高度發(fā)達的物流市場，特別是在 6.18、雙十一等電商集中促銷的業(yè)務(wù)高峰期，需要處理的物流業(yè)務(wù)更是堪稱海量。

快遞包裹大量積壓造成的爆倉現(xiàn)象，以及包裹踩踏等違規(guī)事件，將嚴重影響快遞包裹的運輸和派送速度，降低消費者的消費體驗，甚至可能引發(fā)輿論危機。因此，物流企業(yè)正在持續(xù)探索采用管理和技術(shù)等各方面的手段，盡量避免這些事件的發(fā)生。

人力巡查是過去物流行業(yè)采取的老辦法，但大量業(yè)務(wù)人員配置意味著不菲的支出，存在人為疏忽的漏洞。然而計算機就不一樣了，基于計算機視覺技術(shù)的圖像識別在物流業(yè)務(wù)上潛力無窮，既能做爆倉識別、違規(guī)操作分析，同時也可以應用于車輛到站識別和裝載率識別等場景，幫助物流企業(yè)實現(xiàn)視覺洞察的自動化與即時化，部分甚至完全替代人類相應的工作。

為了使用 AI 視覺賦能智慧物流系統(tǒng)，韻達研究院啟動了智慧視覺項目。算法層面，韻達智慧視覺團隊持續(xù)深耕，取得階段性突破進展；基礎(chǔ)設(shè)施層面，韻達基于第二代英特爾 至強 可擴展處理器、英特爾 酷睿處理器搭建了邊緣 AI 基礎(chǔ)設(shè)施平臺，實現(xiàn)了分轉(zhuǎn)中心智能數(shù)據(jù)處理（系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖所示）。



韻達智慧視覺邊緣 AI 服務(wù)器架構(gòu)

由于物流行業(yè)是一個對業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)效率要求很高的行業(yè)，對AI視覺應用的推理效率有著很強的實時性要求，因此越來越多的物流企業(yè)選擇將部分視頻推理等負載轉(zhuǎn)移到邊緣側(cè)，打造融合了網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲和智能邊緣的系統(tǒng)。

韻達和英特爾合作的智慧視覺項目同樣不例外。第二代英特爾 至強 可擴展處理器內(nèi)置人工智能加速功能，并針對相關(guān)工作負載進行了優(yōu)化，能夠為各種高性能計算工作負載、AI 應用以及高密度基礎(chǔ)設(shè)施帶來一流的性能和內(nèi)存帶寬。同時，采用矢量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指令（VNNI）的英特爾 深度學習加速（英特爾 DL Boost）顯著提高了人工智能推理的表現(xiàn)，為韻達邊緣 AI 服務(wù)器的強大性能奠定了堅實的基礎(chǔ)。

韻達在業(yè)務(wù)運營中使用了多種機器學習模型。這些模型同時在不斷創(chuàng)建和擴展，現(xiàn)有模型也會根據(jù)最新的數(shù)據(jù)進行優(yōu)化更新。韻達系統(tǒng)通過云端服務(wù)器訓練和存儲最新的 AI 模型和數(shù)據(jù)，邊緣節(jié)點的推理服務(wù)器可以從云端接收模型和元數(shù)據(jù)。同時邊緣節(jié)點的推理服務(wù)器的推理結(jié)果，也實時匯總到云端的服務(wù)器上，用于業(yè)務(wù)的匯總和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的生成。

目前，搭載了第二代英特爾至強可擴展處理器，并通過 OpenVINO工具套件進行優(yōu)化的韻達智慧視覺解決方案已經(jīng)在爆倉識別、違規(guī)檢測等應用場景中得到實際應用，并實現(xiàn)了如下收益：

1. 降低爆倉率與違規(guī)率等異?，F(xiàn)象；
2. 節(jié)約邊緣AI系統(tǒng)構(gòu)建成本；
3. 減少人力資源支出；
4. 降低延遲并節(jié)約IT資源。

對韻達而言，這套解決方案幫助其避免了傳統(tǒng)管理模式在敏捷性、即時性和成本等方面的缺陷。決策者能夠更快速、精確、全面地發(fā)現(xiàn)倉庫爆倉、違規(guī)踩踏等異常事件，對業(yè)務(wù)進行更科學的規(guī)劃，從而提升物流運轉(zhuǎn)效率，讓消費者獲得更滿意的服務(wù)。

值得一提的是，由于這一解決方案基于邊緣端實現(xiàn)，因此基礎(chǔ)設(shè)施采購、網(wǎng)絡(luò)部署等資本支出降低。更大規(guī)模的自動化，意味著韻達無需進行多余的人員配置，這樣也會讓運營成本實現(xiàn)進一步下探。