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步驟1：通過(guò)自然語(yǔ)言處理（NLP）明確方向

時(shí)間：2022-04-24 21:33:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-24 21:33:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

第一步是使用AI技術(shù)查看與COVID-19相關(guān)的數(shù)千篇研究論文。對(duì)人類而言，閱讀此類論文需要長(zhǎng)時(shí)間的正規(guī)生物學(xué)專業(yè)學(xué)習(xí)。但機(jī)器完全能夠在自然語(yǔ)言處理的支持下無(wú)縫遍歷這些學(xué)術(shù)文獻(xiàn)。斯坦福大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法掃描了數(shù)千篇與烈性傳染病相關(guān)的論文，包括MERS、HIV以及SARS等，并從中尋找與COVID-19之間的相似之處。其工作原理類似于搜索引擎，能夠以圖形方式映射文獻(xiàn)中的術(shù)語(yǔ)并配合NLP算法進(jìn)行鏈接整合，幫助Altman和他的團(tuán)隊(duì)快速發(fā)現(xiàn)TMPRSS2這一可疑蛋白作為潛在靶標(biāo)。



使用自然語(yǔ)言處理將COVID-19相關(guān)疾病的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)轉(zhuǎn)換為圖形化模型。

Altman解釋道，TMPRSS2是一種人類蛋白質(zhì)，可幫助COVID-19進(jìn)入人體細(xì)胞。下圖所示，為TMPRSS2如何幫助COVID-19與ACE2結(jié)合以進(jìn)入人體細(xì)胞。



TMPRSS2幫助COVID-19與ACE2結(jié)合以進(jìn)入人體細(xì)胞。

關(guān)鍵詞：明確,方向,處理

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