從基礎(chǔ)架構(gòu)層到應(yīng)用層充分發(fā)揮AI價值

時間：2022-04-24 22:33:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-24 22:33:01 來源：行業(yè)動態(tài)

Watson助理機(jī)器人是IBM在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域非常重要的一個產(chǎn)品，除此之外，IBM還有一系列Watson產(chǎn)品也在全球被廣泛應(yīng)用，包括Watson Explore、Watson Natural Language Understanding、Watson Discovery 和Watson Knowledge Studio等等。

長期以來，IBM的人工智能策略和定位都是聚焦于企業(yè)級，和消費級人工智能不同，它解決的主要是行業(yè)的問題，更傾向于利用數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)服務(wù)，比如做出更好的預(yù)測、優(yōu)化和實現(xiàn)自動化流程等等。而這，同時也是IBM作為傳統(tǒng)科技公司的優(yōu)勢。

對此，在本月初舉行的IBM Think 2020大會上，IBM云和數(shù)據(jù)平臺業(yè)務(wù)高級副總裁Rob Thomas提出，企業(yè)能否成功將人工智能應(yīng)用于自身業(yè)務(wù)，將取決于三大要素，包括掌握語言的能力（即自然語言處理能力），以及自動化和信任。其中，自動化被視為重中之重。

在IBM看來，企業(yè)的自動化可以包括幾個方面，即IT運營自動化、業(yè)務(wù)規(guī)劃自動化、業(yè)務(wù)運營自動化以及呼叫中心自動化。比如，此次五大解決方案中的流程自動化整合解決方案，就是利用人工智能技術(shù)解決企業(yè)流程優(yōu)化的問題。具體來說，通過潛入人工智能和自動化工具，就可以幫助員工完成一些最基本的操作，同時還能降低錯誤率。比如，中國的某醬料品牌通過利用IBM的RPA流程機(jī)器人替代人工下單，就高效完成了來自全球的經(jīng)銷商訂單處理，工作效率提高了足足20倍，并且實現(xiàn)了零失誤率。

數(shù)字化的工作場景搭配自動化的工作流程，這可以說是人工智能的能力在應(yīng)用層面被充分釋放的重要形式，而在基礎(chǔ)架構(gòu)層面，人工智能技術(shù)也大有可為。拿智慧多云管理整合解決方案來說，在各類云平臺之上，借助DevOps、自動化和認(rèn)知工具，不僅能實現(xiàn)跨平臺的統(tǒng)一管理，還能更有效地節(jié)約企業(yè)的綜合IT成本、加速業(yè)務(wù)交付和中斷恢復(fù)能力，大大提高企業(yè)的IT運維效率和效果。

IBM副總裁、大中華區(qū)云計算與認(rèn)知軟件總經(jīng)理 繆可延

總的來說，隨著核心業(yè)務(wù)的數(shù)字化趨勢展開，企業(yè)需要做兩件事：一是做統(tǒng)一的架構(gòu)，也就是必須要有一個既開放、安全又靈活的架構(gòu)，IBM認(rèn)為這是一個混合云架構(gòu)；二是做企業(yè)級的AI，我們認(rèn)為，如果基礎(chǔ)架構(gòu)沒有關(guān)鍵性的工作負(fù)載，如果AI沒有為關(guān)鍵性的業(yè)務(wù)產(chǎn)生價值，就沒有實際的作用。在企業(yè)布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，必須考慮如何讓AI發(fā)揮企業(yè)級的價值，給客服、IT運營和基礎(chǔ)架構(gòu)帶來效益。IBM副總裁、大中華區(qū)云計算與認(rèn)知軟件總經(jīng)理繆可延表示。而這，恰恰是IBM下一步將重點發(fā)力的兩個戰(zhàn)略方向。

可見，在眼下疫情這場漫漫的長跑途中，IBM的角色就像是一個陪跑者，幫企業(yè)在第一階段快速起步，在第二階段持續(xù)蓄力，在最后沖刺的50米加速助力。而在這個過程中，混合云與人工智能既是IBM贏得客戶信賴的砝碼，也是IBM對未來技術(shù)風(fēng)向的一次押注。