想破解難題，AI中臺是關(guān)鍵

時間：2022-04-25 02:21:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-25 02:21:01 來源：行業(yè)動態(tài)

由此，百度智能云針對三道試題均給出了清晰地解題思路。王磊表示，做好智慧能源的核心關(guān)鍵，是將AI技術(shù)和傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)緊密的融合，才能有效地實(shí)現(xiàn)智慧能源的目標(biāo)。

具體而言，根據(jù) AI 應(yīng)用的目前情況和國內(nèi)外建設(shè)的實(shí)例，分成分散應(yīng)用、垂直深化、企業(yè)AI中臺、企業(yè)AI大腦四個階段。目前，多數(shù)電力能源企業(yè)處于第二階段，即垂直深化AI應(yīng)用階段，企業(yè)開始探索更多場景，并將AI應(yīng)用擴(kuò)大到更多業(yè)務(wù)。例如能源巡檢和生產(chǎn)管理部門已經(jīng)開始考慮嘗試在線性資產(chǎn)當(dāng)中使用無人機(jī)、專業(yè)機(jī)器人做電力巡檢、能源管道巡檢等工作。

但是，硬件的變化遠(yuǎn)不能滿足企業(yè)智能化建設(shè)的需求，企業(yè)集中建設(shè)AI中臺的時代即將到來。對此，百度智能云的經(jīng)驗(yàn)是，要從方法論到實(shí)踐落地全面幫助企業(yè)進(jìn)行智能化建設(shè)，并形成自主可控的AI技術(shù)能力與保障體系。這些前提，是必須要構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、自動化、模塊化的智能服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。

基于此，百度智能云推出AI中臺，從模型管理、樣本管理、到模型開發(fā)和標(biāo)注，構(gòu)建一體化的 AI 中臺方案，全面支撐能源巡檢、綜合能源、智能調(diào)度、智能營銷等核心業(yè)務(wù)。如果說，我們把數(shù)據(jù)中臺比喻成中央廚房，從數(shù)據(jù)選擇、清洗，到數(shù)據(jù)標(biāo)記、管理、存儲，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期的管理。那么，AI中臺則更進(jìn)一步，是升級版的智能廚房，即在數(shù)據(jù)中臺基礎(chǔ)之上，融合算法模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、監(jiān)控服務(wù)等與 AI 緊耦合的能力，和業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度融合，構(gòu)建涵蓋業(yè)務(wù)理解、模型學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理和運(yùn)行監(jiān)控的全生命周期管理的服務(wù)。

以百度智能云為代表的公司提供的AI整體解決方案，將改變整個電力能源行業(yè)的生產(chǎn)和管控的模式，王磊表示。舉例來看，當(dāng)前電力能源企業(yè)大多擁有萬億價值的資產(chǎn)，如何高效管理好是關(guān)鍵，例如輸電線路、輸油管道、專有設(shè)備等等。傳統(tǒng)巡檢方法，是依靠巡檢工程師巡線查找缺陷，靠的是專家意見；現(xiàn)在使用人工智能的辦法自動識別和事故判定，依靠百度250項(xiàng)成熟AI能力模型對圖片和數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，可以大大節(jié)省一線巡檢工程師工作量，達(dá)到基層減負(fù)的目標(biāo)。