百度智能云的回答是:商業(yè)智能與數(shù)據(jù)科學(xué)工具,前者可以洞察過(guò)去,后者用于預(yù)知未來(lái)。

但在這之前,還需要一個(gè)「預(yù)處理」,百度智能云通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與運(yùn)營(yíng)平臺(tái)DAMP將" />

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盤活:從商業(yè)智能到數(shù)據(jù)科學(xué)

時(shí)間:2022-04-25 03:15:01 | 來(lái)源:行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間:2022-04-25 03:15:01 來(lái)源:行業(yè)動(dòng)態(tài)

構(gòu)建好「地基」后,滿載的數(shù)據(jù)資源如何實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化?



百度智能云的回答是:商業(yè)智能與數(shù)據(jù)科學(xué)工具,前者可以洞察過(guò)去,后者用于預(yù)知未來(lái)。

但在這之前,還需要一個(gè)「預(yù)處理」,百度智能云通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與運(yùn)營(yíng)平臺(tái)DAMP將各類數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)基礎(chǔ)治理,從而形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行統(tǒng)一管理。

在幫助企業(yè)內(nèi)部資產(chǎn)清晰化的過(guò)程中,通常還有三個(gè)步驟,百度智能云產(chǎn)品委員會(huì)聯(lián)席主席宋飛表示:第一是找到場(chǎng)景,關(guān)注業(yè)務(wù)收益環(huán)節(jié),聚焦企業(yè)場(chǎng)景切入;第二是實(shí)施階段,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)化、智能化;第三是處理挖掘,「云智一體」的能力,加上「湖倉(cāng)一體」的優(yōu)勢(shì),從商業(yè)智能到數(shù)據(jù)科學(xué),驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值最大化。

遵循這個(gè)思路,百度智能云已經(jīng)在當(dāng)前與AI技術(shù)結(jié)合最為密切的交通、金融、城市等多個(gè)重要賽道獲得市場(chǎng)。并且,在眾多接觸的客戶中,百度智能云似乎也找到一套規(guī)律,或者說(shuō)一套方法論。

百度智能云AI產(chǎn)品研發(fā)部總架構(gòu)師馬如悅表示,企業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,當(dāng)前主要聚焦在三大類場(chǎng)景,覆蓋了企業(yè)大約高達(dá)80-90%的投入:

第一類傳統(tǒng)型,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與商業(yè)智能,50%以上投入用在數(shù)據(jù)可視化;

第二類新興型,日志的數(shù)據(jù)分析,20-30%左右用于可觀測(cè)性數(shù)據(jù);

第三類進(jìn)階型,數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí),根據(jù)已有數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)規(guī)律,預(yù)測(cè)未來(lái)。

市場(chǎng)需求,仍然是推動(dòng)產(chǎn)品進(jìn)步的發(fā)動(dòng)機(jī)?;谶@三點(diǎn)觀察,百度智能云通過(guò)不斷適配與調(diào)教,在「云智一體」大框架下,進(jìn)化成一個(gè)更懂場(chǎng)景應(yīng)用的云,真正做到云基礎(chǔ)平臺(tái) 產(chǎn)業(yè)需求適配,實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)效果。

例如,泉州水務(wù)與百度智能云合作,構(gòu)建的水務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系,解決了水務(wù)場(chǎng)景中基于人的不安全行為和物的不穩(wěn)定狀態(tài)的監(jiān)管預(yù)警問(wèn)題,同時(shí)將算法智能模型集中化管理,提升了模型復(fù)用率,實(shí)現(xiàn)了高效智能化監(jiān)管。從應(yīng)用效果看,泉州水務(wù)大腦使集團(tuán)整體人員效率提升5%以上,制水供水單位能耗下降8%,分散式污水處理設(shè)施正常運(yùn)行率提升5%。

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù),科學(xué),商業(yè)

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