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巨杉數(shù)據(jù)庫聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO王濤表示，「湖倉一體」是一類技術架構(gòu)的統(tǒng)稱
時間：2022-04-25 15:21:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-04-25 15:21:01 來源：行業(yè)動態(tài)
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全新技術趨勢中，數(shù)據(jù)平臺需要同時承載聯(lián)機業(yè)務與分析能力，因此Data Lakehouse架構(gòu)并非單純?yōu)榱薕LAP分析而設計。Data Lakehouse可以支持聯(lián)機交易、流處理和分析，并且同時支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲。因此，Data Lakehouse作為數(shù)據(jù)基礎設施，其真正的價值在于打通不同業(yè)務類型、不同數(shù)據(jù)類型之間的技術壁壘，實現(xiàn)交易分析一體化、流批一體化、多模數(shù)據(jù)一體化，最終降低數(shù)據(jù)流動帶來的開發(fā)成本及計算存儲開銷，提升企業(yè)的運作的人效和能效。
本次發(fā)布會中，面向客戶對「湖倉一體」各個不同場景的需求，巨杉數(shù)據(jù)庫細分出4大產(chǎn)品線。
- SequoiaDB-DP數(shù)據(jù)融合平臺：面向數(shù)據(jù)中臺的創(chuàng)新數(shù)據(jù)底座，數(shù)據(jù)實現(xiàn)一次寫入、多引擎實時可讀，并提供增強的數(shù)據(jù)分析引擎。各業(yè)務團隊間可以充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的交易分析一體化、流批一體化、多模數(shù)據(jù)一體化，讓更多業(yè)務的海量數(shù)據(jù)處理能力從T 1提升到T 0。
- SequoiaDB-TP事務型數(shù)據(jù)庫：面向海量數(shù)據(jù)聯(lián)機交易及微服務的創(chuàng)新數(shù)據(jù)底座，兼容3大SQL關系型數(shù)據(jù)庫語法，提供RR數(shù)據(jù)隔離級別及跨引擎數(shù)據(jù)一致性能力。開發(fā)者可以放心地將事務一致性邏輯，交由數(shù)據(jù)庫層進行處理，并自由地選擇需要的SQL引擎，讓開發(fā)人員回歸到純粹的業(yè)務設計，提升企業(yè)研發(fā)人效。
- SequoiaDB-CM內(nèi)容管理數(shù)據(jù)庫：面向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理的創(chuàng)新數(shù)據(jù)底座，為其存儲的每一個對象賦予標簽、描述和內(nèi)容。企業(yè)可以基于這些信息進行統(tǒng)一有效的管理、分類、檢索和查詢，實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理。同時實現(xiàn)內(nèi)容管理平臺從資源消耗中心向數(shù)據(jù)價值中心轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能效。
- SequoiaDB-DOC文檔型數(shù)據(jù)庫：提供MongoDB引擎的兼容語法，可以有效協(xié)助客戶進行文檔型數(shù)據(jù)庫的國產(chǎn)化遷移，為信創(chuàng)上下游提供金融級的數(shù)據(jù)基礎設施。
各個產(chǎn)品線均基于統(tǒng)一的SequoiaDB分布式數(shù)據(jù)庫內(nèi)核，可以按需獨立部署，也可疊加使用?；凇负}一體」架構(gòu)，降低數(shù)據(jù)流動帶來的開發(fā)成本及計算存儲開銷，提升企業(yè)海量數(shù)據(jù)處理的人效和能效。
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