數(shù)據(jù)庫類型多、選型難

時(shí)間：2022-04-25 16:21:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-25 16:21:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

那么，數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品選型究竟有多復(fù)雜？這要從數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷程說起。

20世紀(jì)70年代，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)，經(jīng)過40多年的發(fā)展，如今，包括Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL等數(shù)據(jù)庫已經(jīng)得到廣泛使用，成為眾多應(yīng)用的核心支撐。

不過，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫大多采用的是集中式架構(gòu)，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量爆炸性的增加，數(shù)據(jù)庫面臨海量數(shù)據(jù)的處理需求，只能走向分庫、分表，而分庫、分表對(duì)應(yīng)用程序是侵入性的，常常要涉及應(yīng)用程序的修改，存在很大安全隱患，導(dǎo)致這些數(shù)據(jù)庫很難再支持企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展。因此，分布式數(shù)據(jù)庫逐漸得到應(yīng)用，由于可以動(dòng)態(tài)擴(kuò)展，并且增加開發(fā)行為的可追溯性，分布式數(shù)據(jù)庫受到越來越多行業(yè)和企業(yè)的青睞。但還有另一個(gè)問題，傳統(tǒng)分布式數(shù)據(jù)庫部署成本較高，如需要專用設(shè)備，就會(huì)影響其普及。

所以，近年來云原生數(shù)據(jù)庫也流行起來。相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，云原生數(shù)據(jù)天生具有資源彈性，可以靈活擴(kuò)展、動(dòng)態(tài)伸縮，還能享受到各種最新的技術(shù)紅利（如RDMA、傲騰內(nèi)存），而且成本更低，被認(rèn)為是未來的發(fā)展方向。在技術(shù)細(xì)節(jié)上云原生數(shù)據(jù)庫常常采用計(jì)算與存儲(chǔ)分離的架構(gòu)，從而極大地提升了存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量，同時(shí)改進(jìn)了數(shù)據(jù)庫的性能，并通過數(shù)據(jù)的多副本（如3副本）來確保數(shù)據(jù)安全。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，最終目的都是為了分析，所以除了OLTP事務(wù)處理數(shù)據(jù)庫之外，OLAP分析處理數(shù)據(jù)庫的作用就在于此，它可以在增刪改之外，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。具體來說，OLAP可以幫助企業(yè)提取數(shù)據(jù)中的特性，用于更深入的業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘。這二者的結(jié)合，還進(jìn)一步衍生出了HTAP混合事務(wù)和分析處理數(shù)據(jù)庫，不但避免了繁瑣且昂貴的ETL操作，而且可以更快地對(duì)最新數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

除了上述多幾種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，近些年來，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）也開始盛行起來。具體來說，面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下的海量數(shù)據(jù)激增，關(guān)系數(shù)據(jù)庫在處理超大規(guī)模和高并發(fā)的業(yè)務(wù)時(shí)以及復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型時(shí)已經(jīng)顯得力不從心，此時(shí)，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫則由于易擴(kuò)展、高性能、靈活等特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。當(dāng)然，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的類別也非常多，包括鍵值、文檔型數(shù)據(jù)庫、圖型數(shù)據(jù)庫，并且每種類別下的數(shù)據(jù)庫類型也不少，比如MongoDB、Redis、Infinite Graph等等。