數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計方法論

時間：2022-04-25 16:30:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-25 16:30:01 來源：行業(yè)動態(tài)

崔劍強調(diào)，更重要的是，百度智能云向企業(yè)提供的數(shù)據(jù)庫不僅僅是一款產(chǎn)品，更是一項服務(wù)。他表示，如果只是把產(chǎn)品做出來放到云上讓用戶自己使用，我覺得是不夠的。在服務(wù)客戶的過程中，我們會結(jié)合每個企業(yè)具體的業(yè)務(wù)場景，與客戶一起分析訴求點，然后提供最合理的選型和配置方案。

具體在實踐中，百度智能云有自己的一套架構(gòu)設(shè)計方法論，崔劍稱之為金字塔模型。

金字塔的底層，關(guān)鍵詞是可用性。在這一層，百度會和企業(yè)一起梳理場景需求，確定不同場景下的具體數(shù)據(jù)庫方案。舉例來說，對于金融這樣對安全合規(guī)要求比較高的行業(yè)來說，要實現(xiàn)跨地域的熱活，就可以在兩個地方各自構(gòu)建一套MySQL，然后通過網(wǎng)絡(luò)節(jié)點實現(xiàn)跨地域甚至全國范圍內(nèi)的流量調(diào)度和分配。

第二層的關(guān)鍵詞是一致性。一方面，要保證數(shù)據(jù)庫主庫和從庫之間的一致性；另一方面，還要保證數(shù)據(jù)庫與上層緩存節(jié)點的一致性。這個問題要視業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的可用性要求，以及對讀寫性能的要求級別的不同情況來看。比如說，業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)讀取要求不高，可以通過強制讀主庫來保障一致性；如果是一個寫少讀多的業(yè)務(wù)，就可以做讀寫分離，選擇性地配置半同步復(fù)制或強同步復(fù)制；而如果是讀寫要求都非常高的業(yè)務(wù)，還可以從架構(gòu)入手，比如在MySQL上架一個Redis，根據(jù)具體情況靈活采用選擇性讀庫方案，既保證性能同時確保一致性。

第三層是不可或缺的安全性保障。崔劍表示，數(shù)據(jù)庫的安全分為幾個層次：首先是在用戶使用數(shù)據(jù)庫外圍時把風(fēng)險擋在外面，主要辦法是做好用戶權(quán)限分離；其二，是在SQL層通過防火墻以及數(shù)據(jù)庫審計等核心引擎提高整體安全能力；其三，是在數(shù)據(jù)層通過完善的備份和數(shù)據(jù)加密方案，防止數(shù)據(jù)丟失和數(shù)據(jù)被盜。

第四層是可擴展性。不同的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品有不同的擴展方式，比如MySQL可以在數(shù)據(jù)量達到一定規(guī)模后做合理的數(shù)據(jù)分區(qū)、分表和分庫；比如MongoDB則可以進行分片，甚至是橫向擴充分片。

第五層是性能。對此，崔劍認為，性能的提升可以分操作來看。通常來說，要提高查詢速度可以建索引，要提升讀操作性能可以通過流量負載均衡實現(xiàn)讀流量的定量分配管理，要提升寫操作可以對主庫進行分布化從而分散寫流量壓力。與此同時，對于復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景，企業(yè)還可以一步步通過復(fù)合的辦法實現(xiàn)整體性能的最大化。

再往上，還有非常關(guān)鍵的一層，就是體驗。這方面主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫的運維過程中，譬如，通過上面提到的人工智能技術(shù)就可以幫助技術(shù)團隊完成簡單的開發(fā)和運維，以及數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)備份等工作，從而釋放企業(yè)更多的人力。

總的來說，企業(yè)設(shè)計自己的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)需要結(jié)合業(yè)務(wù)的復(fù)雜程度來進行。對于相對簡單的業(yè)務(wù)，通?？梢赃x擇標準化的方案，而對于復(fù)雜的業(yè)務(wù)，就需要我們基于場景梳理，根據(jù)金字塔架構(gòu)逐層進行方案設(shè)計。崔劍總結(jié)說。