從數(shù)據(jù)分析到企業(yè)級(jí)指標(biāo)中臺(tái)

時(shí)間：2022-04-26 21:45:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-26 21:45:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

我們應(yīng)該把數(shù)據(jù)看做產(chǎn)品，而非資產(chǎn)，因?yàn)橘Y產(chǎn)意味著成本和損耗，只有通過(guò)數(shù)據(jù)即產(chǎn)品理念，積極構(gòu)建數(shù)據(jù)文化，打造數(shù)據(jù)產(chǎn)品生態(tài)，才能真正賦能數(shù)據(jù)價(jià)值。 韓卿在論壇上分享了「數(shù)據(jù)即產(chǎn)品」理念時(shí)談道，并且圍繞圍繞「數(shù)據(jù)即產(chǎn)品」理念，Kyligence 希望通過(guò)一個(gè)企業(yè)級(jí)指標(biāo)中臺(tái)，來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理效能的提升。

因此Kyligence 企業(yè)級(jí)指標(biāo)中臺(tái)本質(zhì)是一個(gè)管理系統(tǒng)，指標(biāo)中臺(tái)解決方案是助力企業(yè)以指標(biāo)為中心，去構(gòu)建整個(gè)數(shù)字化體系建設(shè)的方法論，從而建立數(shù)據(jù)管理共識(shí)，最終服務(wù)于企業(yè)管理目標(biāo)；同時(shí)，企業(yè)在落地指標(biāo)中臺(tái)后，可以實(shí)現(xiàn)「邊使用，邊治理」，不斷挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。







總體來(lái)看，Kyligence 業(yè)級(jí)指標(biāo)中臺(tái)產(chǎn)品技術(shù)解決方案集業(yè)務(wù)模型、指標(biāo)管理、指標(biāo)加工、數(shù)據(jù)服務(wù)等于一體，幫助企業(yè)構(gòu)建口徑統(tǒng)一、自上而下、業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的指標(biāo)體系，有效衡量業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)和發(fā)展情況。該方案現(xiàn)已支持公有云、私有云以及本地部署。該服務(wù)通過(guò) AI 增強(qiáng)的智能指標(biāo)引擎、高性能全場(chǎng)景的 OLAP 引擎、統(tǒng)一的語(yǔ)義層、全面的 API 集成接口等技術(shù)優(yōu)勢(shì)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)：

構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)管理體系：支持企業(yè)內(nèi)各級(jí)管理者通過(guò)指標(biāo)中臺(tái)及時(shí)、準(zhǔn)確地夠獲得經(jīng)營(yíng)情況，指導(dǎo)做出正確的決策和指揮；

建設(shè)業(yè)務(wù)和 IT 的高效合作新模式：通過(guò)指標(biāo)模型智能管理、加工與查詢加速，大幅提升開發(fā)效率，以數(shù)據(jù)敏捷推動(dòng)業(yè)務(wù)敏捷；

推動(dòng)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)文化建設(shè)：數(shù)據(jù)即服務(wù)，面向全公司提供數(shù)據(jù)訪問(wèn)、自助分析及數(shù)據(jù)開發(fā)能力，降低用戶使用數(shù)據(jù)的門檻，賦能業(yè)務(wù)自助用數(shù)。