AI定制化需求與日俱增

時(shí)間：2022-04-27 11:48:02 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時(shí)間：2022-04-27 11:48:02 來源：行業(yè)動態(tài)

我們都知道，垃圾分類萬般好，實(shí)行起來卻是萬般難。而為了幫助人們更主動、更方便地進(jìn)行垃圾分類，人工智能在很多地方也派上了用場。舉例來說，此前寧波蔚瀾環(huán)?？萍加邢薰荆ㄒ韵潞喎Q寧波蔚瀾）就使用百度EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺的軟硬一體開發(fā)套件制作了這樣一個(gè)智能廚余垃圾回收箱人們只要將廚余垃圾投放到垃圾箱內(nèi)，垃圾被識別并稱重后就可以獲得市民卡返點(diǎn)積分，這不僅培養(yǎng)了市民垃圾分類的習(xí)慣，同時(shí)也利于廚余垃圾的集中處理。

人工智能正在離我們越來越近，在很多生活和工作場景中，我們都在受益于此。但是，人工智能技術(shù)范圍涉略很廣，從計(jì)算機(jī)識別、機(jī)器學(xué)習(xí)，到語音識別、自然語言處理等等，在不同的場景下，往往會用到不同的人工智能技術(shù)，與此同時(shí)，由于具體需求不同，用于AI模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)以及最終輸出的結(jié)果也會千差萬別。

再舉個(gè)例子，在建筑工地上，挖掘機(jī)、推土機(jī)等大型機(jī)械車輛在行駛時(shí)經(jīng)常會造成光纜的損壞。為此，安徽恒科在工地現(xiàn)有的監(jiān)控?cái)z像頭上，結(jié)合EasyDL訓(xùn)練的機(jī)械車輛識別模型，實(shí)現(xiàn)了對工地光纜下是否有機(jī)車出現(xiàn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，從而保障了光纜安全。

在這兩個(gè)例子中，寧波蔚瀾僅使用了217張廚余垃圾圖片迭代訓(xùn)練兩版就獲得了91.57%的廚余垃圾識別模型，而安徽恒科基于對挖掘機(jī)、推土機(jī)、壓路機(jī)工地運(yùn)行的640圖片的訓(xùn)練，也得到了準(zhǔn)確率達(dá)85%的機(jī)械車輛識別模型。雖然兩者涉及的均是計(jì)算機(jī)識別技術(shù)，但很明顯，使用的數(shù)據(jù)以及最終得出的AI模型并不相同。

哪怕是在同一個(gè)場景下，比如同樣去檢測工地的工人有沒有穿工服，有的企業(yè)可能就希望在室外場景進(jìn)行高空監(jiān)查，有的就希望在室內(nèi)場景進(jìn)行低空監(jiān)查。這種差異就意味著大家需要的AI能力是不同的。百度AI技術(shù)生態(tài)部高級產(chǎn)品經(jīng)理李景秋在百度智能云技術(shù)創(chuàng)新沙龍上表示。因此，在百度看來，AI的定制化已經(jīng)成為企業(yè)用戶非常大的需求。但是，這對企業(yè)而言，不僅耗時(shí)同時(shí)對開發(fā)人員的技術(shù)能力和業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)也提出了相當(dāng)高的要求。