邊緣設(shè)備測(cè)試Docker的原因

時(shí)間：2022-04-28 00:03:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-28 00:03:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

從目前的測(cè)試情況來(lái)看，各大公有云廠商的公有云主機(jī)技術(shù)已經(jīng)普遍成熟，基本上可以滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)應(yīng)用需求。但是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型光有平臺(tái)是不夠的，還需要一個(gè)可以將業(yè)務(wù)應(yīng)用自如的在云、邊、端不同平臺(tái)上進(jìn)行部署的系統(tǒng)。

以前的設(shè)想是采用Linux來(lái)完成這個(gè)任務(wù)，但是從我們上次公有云遷移情況來(lái)看，即便是在相對(duì)成熟的公有云平臺(tái)上，由于不同公有云平臺(tái)的兼容性問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)一次完整業(yè)務(wù)遷移，都是一件大費(fèi)周折的事情。

正可謂說(shuō)得時(shí)候可以風(fēng)輕云淡，干的時(shí)候其實(shí)滿頭大汗。



（感興趣的同學(xué)可以看一下我們上期的微博視頻http://t.cn/A6UgEmKy?m=4540765009356952u=1934707833）

如果企業(yè)業(yè)務(wù)需要同時(shí)部署在多個(gè)不同的公有云上呢？那難度可能會(huì)再成倍數(shù)的提升，如果還需要再部署到邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)上呢？可能我們的CIO樂(lè)樂(lè)同學(xué)就會(huì)再也樂(lè)不起來(lái)了。

于是開(kāi)始向樂(lè)樂(lè)還有我們的書(shū)葆同學(xué)安利Docker，終于成功的將他們帶到溝里去了。



所以，今年公有云評(píng)測(cè)主要項(xiàng)目，就是在不同公有云平臺(tái)上進(jìn)行Docker業(yè)務(wù)應(yīng)用部署測(cè)試。

而企業(yè)業(yè)務(wù)要想真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不但需要在公有云平臺(tái)上進(jìn)行部署，還需要把業(yè)務(wù)部署到離應(yīng)用更近的邊緣節(jié)點(diǎn)中去。

于是在今年的測(cè)試中，至頂懂云帝不但在公有云上搭建了Docker應(yīng)用測(cè)試平臺(tái)，還購(gòu)買了一個(gè)小工控機(jī)，并同樣嘗試在上面部署Docker應(yīng)用。想不到這一下就掉到了坑里。

自己挖的坑只能自己慢慢填，下面就和大家介紹一下在Docker邊緣計(jì)算部署中，我們都遇到了哪些個(gè)坑，又是怎么慢慢爬上來(lái)的。

先介紹一下我們的邊緣計(jì)算設(shè)備工控計(jì)算機(jī)。



這是在某寶淘到的一個(gè)四個(gè)網(wǎng)口工控機(jī)，一個(gè)很小的小盒子，CPU的計(jì)算能力也不強(qiáng)，是比較老的Intel J1900。但好在是一個(gè)真四核的家伙，以前用這種小東西做過(guò)流量控制，用著一直感覺(jué)不錯(cuò)，適用性很強(qiáng)，既可以當(dāng)PC又可以當(dāng)軟路由，甚至還可以當(dāng)簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)測(cè)試儀表，而且體積小巧，沒(méi)有任何運(yùn)動(dòng)組件，適于在環(huán)境安靜、空間狹小或比較雜亂的地方使用。

于是這次Docker邊緣計(jì)算測(cè)試就選擇它了。Docker的平臺(tái)要是在這個(gè)小東西上也能跑起來(lái)，那么部署到其它平臺(tái)上也就更能得心應(yīng)手了。

下面就讓我和樂(lè)樂(lè)一起講一下我們是如何在這個(gè)小東西上挖坑、填坑的。