體系結(jié)構(gòu)：通用、專用并舉孕育了XPU的新機(jī)遇

時(shí)間：2022-04-28 03:06:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-28 03:06:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

目前各類CPU（包括服務(wù)器端、桌面端、移動(dòng)端、工控和各類嵌入式場(chǎng)景等）的年出貨量超過百億顆，全球平均每人都能達(dá)到3顆CPU的消費(fèi)量，基本可以認(rèn)為CPU已經(jīng)成為一個(gè)泛在的器件。建立在CPU上的軟硬件生態(tài)，無論是x86還是ARM，也自然成為了整個(gè)算力系統(tǒng)的載體，CPU也責(zé)無旁貸地成為了這個(gè)體系中的主角。隨著對(duì)圖形圖像處理的需求，在上世紀(jì)90年代出現(xiàn)了GPU，并逐漸發(fā)展到目前的GPGPU。隨著深度學(xué)習(xí)算法的爆發(fā)，GPU找到了除圖像處理之外的施展空間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練。直至目前，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練都是GPU占絕對(duì)統(tǒng)治地位。伴隨著這第四次AI浪潮，GPU的全球領(lǐng)導(dǎo)廠商N(yùn)VIDIA的市值也在2020年8月一舉超越了X86 CPU的領(lǐng)導(dǎo)廠商Intel，并一騎絕塵。GPU同時(shí)也成為了下一代數(shù)據(jù)中心里算力芯片的又一個(gè)重要角色。適逢摩爾定律的放緩，GPU這一領(lǐng)域?qū)Ｓ眉軜?gòu)（DSA）技術(shù)路線下的代表，終于成為成為了數(shù)據(jù)中心的核心算力芯片之一。DSA這一技術(shù)路線已經(jīng)被業(yè)界在大范圍內(nèi)認(rèn)可，問題是，下一個(gè)DSA的代表是誰？



NVIDIA在2020年公布了對(duì)這個(gè)問題的看法，他認(rèn)為在未來，CPU、GPU、DPU將成為數(shù)據(jù)中心的三個(gè)重要算力芯片，這與我們兩年前的看法不謀而合。我們認(rèn)為，CPU優(yōu)勢(shì)是通用和所承載的復(fù)雜的業(yè)務(wù)生態(tài)，其定義了軟件生態(tài)和系統(tǒng)的可用性。GPU作為流媒體處理的核心，將繼續(xù)朝著AR、VR的方向發(fā)展。行業(yè)預(yù)測(cè)在5G時(shí)代，90%的數(shù)據(jù)都將是視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，GPU必將成為這處理這類負(fù)載的主要引擎。而DPU，將會(huì)成為SmartNIC的下一代核心引擎，將軟件定義網(wǎng)絡(luò)，軟件定義存儲(chǔ)，軟件定義加速器融合到一個(gè)有機(jī)的整體中，解決協(xié)議處理，數(shù)據(jù)安全、算法加速等CPU做不好，GPU做不了的計(jì)算負(fù)載。我們也大膽預(yù)測(cè)，未來數(shù)據(jù)中心的算力引擎將出現(xiàn)CPU、GPU和DPU并舉的情景。DPU不僅僅是網(wǎng)卡芯片，而是全面成為軟件定義硬件的重點(diǎn)對(duì)象。同時(shí)，DPU的市場(chǎng)也不會(huì)局限在服務(wù)器端，也會(huì)出現(xiàn)在邊緣端，例如智能駕駛的V2X場(chǎng)景，用于解決實(shí)時(shí)視頻結(jié)構(gòu)化、傳感器數(shù)據(jù)融合，和一些消費(fèi)級(jí)的DPU產(chǎn)品，用于在隱私保護(hù)等業(yè)務(wù)上提升終端的用戶體驗(yàn)。