英特爾賦能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展

時間：2022-04-30 07:45:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-30 07:45:01 來源：行業(yè)動態(tài)

從計算機自動化技術(shù)到機器人自動化技術(shù)，感知和移動交互能力必不可少。感知需要傳感器及其背后的數(shù)據(jù)處理能力，移動交互能力需要實時控制的能力。現(xiàn)在機器人又加入了聯(lián)網(wǎng)功能，借助云端實現(xiàn)功能增強。

英特爾提出了基于AI、5G和邊緣計算技術(shù)打造的云-邊-端融合的機器人4.0系統(tǒng)和架構(gòu)。英特爾還提供完整且多樣化的軟硬件產(chǎn)品組合和計算平臺，搭建創(chuàng)新生態(tài)，在優(yōu)勢互補的創(chuàng)新框架下，推動產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新加速實現(xiàn)機器人產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；蜕逃没?。

宋繼強說，從這個角度看，英特爾目前提供的硬件芯片或者硬件設備完全覆蓋了這些方面。比如RealSense攝像頭可以實現(xiàn)感知三維場景，進行移動時的跟蹤。

而在數(shù)據(jù)處理方面，Intel Movidius Myriad X、FPGA等CPU產(chǎn)品可以滿足多樣化的算力需求。從硬件的角度來說，英特爾可以提供一體化的硬件支撐機器人領(lǐng)域。

機器人不斷應用新的硬件，而軟件如何減少切換軟件的代價也非常重要。畢竟我們不想每次都要重新開發(fā)新的軟件適配硬件的變化，英特爾提供了豐富的軟件產(chǎn)品。例如英特爾OpenVINO工具包提供視覺識別加速，只需要編寫一次程序，就可以適應硬件的升級迭代。

不管是邊緣計算還是云端，英特爾的軟件構(gòu)架讓客戶的應用運行更方便。對于未來機器人智能的發(fā)展包括聯(lián)網(wǎng)化的趨勢，英特爾這種軟硬一體的能力是對我們客戶最大的投資收益保障。宋繼強說。

當前AI、云計算、5G等技術(shù)不斷發(fā)展，對于機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也產(chǎn)生了深遠影響。在即將到來的機器人4.0階段，機器人除了具有感知能力實現(xiàn)智能協(xié)作，還具有理解和決策的能力，達到自主的服務。要實現(xiàn)這一目標，需要利用好人工智能、5G和智能邊緣等技術(shù)。人工智能可以幫助提升感知能力和個性化自然交互能力，5G加速推動邊緣計算發(fā)展，提供更高性價比的服務，助力實現(xiàn)規(guī)?；渴稹?br>
宋繼強表示，如何保證現(xiàn)在的機器人平臺可以支撐未來發(fā)展，這就需要可擴展性。這種擴展不僅限于機器人本體的硬件，而是要利用5G網(wǎng)絡帶來的超低時延和高帶寬的特性，把邊緣計算納入機器人本身。

邊緣計算其實是一個比較寬泛的范圍，它可以是云的邊緣，可以是網(wǎng)絡的邊緣，也可以是設備的邊緣。但是共同的目的都是為了把智能計算部署在最符合它帶寬需求和延時需求的位置，讓性價比達到最高。隨著5G部署，很多智能設備開始聯(lián)網(wǎng)，機器人也上網(wǎng)，呈現(xiàn)出加速態(tài)勢。

邊緣計算在各個不同領(lǐng)域有不同的需求，不同邊緣的位置還需要根據(jù)不同應用領(lǐng)域去選定。所以現(xiàn)在最有實效的方法就是分而治之，根據(jù)不同領(lǐng)域做相適配的最優(yōu)方案。

比如，機器人領(lǐng)域是類腦計算應用的一個領(lǐng)域，而不是唯一的領(lǐng)域。在機器人領(lǐng)域，英特爾已經(jīng)在嘗試增加它的感知能力，比如說視覺、嗅覺都是例子。因為通過類腦計算的神經(jīng)擬態(tài)計算芯片Loihi也可以支持很多的視覺檢測分析。

關(guān)于英特爾在機器人產(chǎn)業(yè)中的角色，我認為應該是兩重的。一方面，我們以現(xiàn)有的產(chǎn)品很好地支持我們的客戶以及合作伙伴，提高他們的產(chǎn)品能力和市場競爭力。另一方面，我們也會告訴他們未來有哪些新的技術(shù)和技術(shù)方向是非常重要的，可以通過與英特爾的合作進行突破。宋繼強最后說。