存儲(chǔ)分層趨勢(shì)下的冷數(shù)據(jù)的熱時(shí)代

時(shí)間：2022-04-30 17:39:02 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-30 17:39:02 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

根據(jù)研究機(jī)構(gòu)調(diào)研，預(yù)計(jì)到2025年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到175ZB，但真正能夠存儲(chǔ)下來的數(shù)據(jù)僅有15ZB左右，將會(huì)有160ZB的數(shù)據(jù)流失，流失率超過91%。

UCloud優(yōu)刻得存儲(chǔ)平臺(tái)研發(fā)總監(jiān)吳斌煒告訴記者，數(shù)據(jù)本身是存在溫度的，比如最熱的實(shí)時(shí)圖片、音視頻數(shù)據(jù)通常會(huì)通過CDN分發(fā)，在短時(shí)間內(nèi)被大量外部用戶訪問；操作日志、數(shù)據(jù)庫(kù)備份的訪問量則在數(shù)據(jù)生成時(shí)就不大。隨著時(shí)間的推移，各類數(shù)據(jù)的訪問量都會(huì)產(chǎn)生由熱至溫，由溫至冷的轉(zhuǎn)變。UCloud還針對(duì)存儲(chǔ)在UFile對(duì)象存儲(chǔ)中的各類文件，按不同種類進(jìn)行請(qǐng)求次數(shù)的統(tǒng)計(jì)，形成公有云數(shù)據(jù)冷熱示意圖。



正是由于數(shù)據(jù)存在這樣由熱至冷的變化特征，企業(yè)通常使用超高性能的本地存儲(chǔ)，結(jié)合計(jì)算節(jié)點(diǎn)本地內(nèi)存、NVMe等新一代高速存儲(chǔ)介質(zhì)，來提升本地?cái)?shù)據(jù)的處理效率；高性能IO型存儲(chǔ)通常作為對(duì)外數(shù)據(jù)交換的渠道，能夠適用于流媒體網(wǎng)站、大數(shù)據(jù)分析、移動(dòng)應(yīng)用、游戲等場(chǎng)景的數(shù)據(jù)讀寫；低頻存儲(chǔ)則可為各類物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集，業(yè)務(wù)日志等場(chǎng)景提供長(zhǎng)期有效的存儲(chǔ)空間，同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)訪問；歸檔存儲(chǔ)適合于長(zhǎng)期合規(guī)性存儲(chǔ)、醫(yī)療科學(xué)資料、備份等場(chǎng)景的使用，數(shù)據(jù)非實(shí)時(shí)讀取，但能夠降低存儲(chǔ)成本。

存儲(chǔ)分層已然是大勢(shì)所趨。在目前企業(yè)數(shù)據(jù)的冰山模型里，80%的數(shù)據(jù)量來源于冷數(shù)據(jù)，也正因如此，UCloud著眼于企業(yè)在云計(jì)算、人工智能、數(shù)據(jù)分析、歸檔、備份場(chǎng)景中產(chǎn)生的大量冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景，致力為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的存儲(chǔ)服務(wù)。吳斌煒說。