大數(shù)據(jù)技術(shù)到底能幫企業(yè)做些什么？

時(shí)間：2022-05-24 06:15:01 | 來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷

時(shí)間：2022-05-24 06:15:01 來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷

目前圍繞大數(shù)據(jù)技術(shù)所展開(kāi)的宣傳炒作可謂一浪高過(guò)一浪，而由此推動(dòng)的消費(fèi)增長(zhǎng)也堪稱一波未平一波又起。

大數(shù)據(jù)也儼然成為時(shí)下IT行業(yè)最火熱的詞匯，隨之而來(lái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。

對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機(jī)構(gòu)給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

在億企邦看來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。那么在實(shí)際的應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)技術(shù)到底能幫企業(yè)做些什么？

1、大數(shù)據(jù)可以幫企業(yè)更了解用戶

大數(shù)據(jù)通過(guò)相關(guān)性分析，將客戶、用戶和產(chǎn)品進(jìn)行有機(jī)串聯(lián)，對(duì)用戶的產(chǎn)品偏好，客戶的關(guān)系偏好進(jìn)行個(gè)性化定位，生產(chǎn)出用戶驅(qū)動(dòng)型的產(chǎn)品，提供客戶導(dǎo)向性的服務(wù)。

從大數(shù)據(jù)技術(shù)方面來(lái)看，用數(shù)據(jù)來(lái)指引企業(yè)的成長(zhǎng)，將不再單單是一句口號(hào)。據(jù)百度副總裁表示，從挖掘的角度來(lái)看，他們通過(guò)對(duì)每天60億的檢索請(qǐng)求數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)檢索某一品牌的受眾行為特征，進(jìn)而反饋給企業(yè)的品牌、產(chǎn)品研發(fā)部門，能更準(zhǔn)確地了解目標(biāo)用戶，并推出與調(diào)性相匹配的產(chǎn)品。這點(diǎn)我也曾在億企邦的《如何通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)分析用戶與產(chǎn)品的關(guān)系》一文中跟大家提過(guò)，具體方法大家可以去查看一下。

通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)，不僅可以從數(shù)據(jù)中發(fā)掘出適應(yīng)企業(yè)發(fā)展環(huán)境的社會(huì)和商業(yè)形態(tài)，用數(shù)據(jù)對(duì)用戶和客戶對(duì)待產(chǎn)品的態(tài)度，進(jìn)行挖掘和洞察，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)并解讀客戶及用戶的諸多新需求和行為特征，這必將顛覆傳統(tǒng)企業(yè)在用戶調(diào)研過(guò)程中，過(guò)分依賴主觀臆斷的市場(chǎng)分析模式。

2、大數(shù)據(jù)可以幫企業(yè)更好更快地作出決策

大數(shù)據(jù)在幫助企業(yè)快速制定高質(zhì)量決策方面也扮演著關(guān)鍵性角色。在促使企業(yè)向大數(shù)據(jù)項(xiàng)目投入資金方面，有兩點(diǎn)因素最為重要，它們分別是改進(jìn)決策質(zhì)量以及提高決策速度。

在大數(shù)據(jù)作用目標(biāo)排名當(dāng)中，緊隨以上兩點(diǎn)之后的是改進(jìn)規(guī)劃與預(yù)測(cè)、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品/服務(wù)以及收來(lái)源、改進(jìn)新客戶吸納/現(xiàn)有客戶保留情況以及建立新的業(yè)務(wù)合作關(guān)系。對(duì)此大家可以通過(guò)億企邦的《如何做好產(chǎn)品數(shù)據(jù)的競(jìng)品分析》相關(guān)介紹來(lái)了解，在此我就不多說(shuō)了。

3、大數(shù)據(jù)可以幫企業(yè)鎖定資源

通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)所需資源的精準(zhǔn)鎖定，在企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲(chǔ)量分布等，企業(yè)都可以進(jìn)行搜集分析，形成基于企業(yè)的資源分布可視圖，就如同“電子地圖”一般，將原先只是虛擬存在的各種優(yōu)勢(shì)點(diǎn)，進(jìn)行“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”的數(shù)據(jù)化、圖像化展現(xiàn)，讓企業(yè)的管理者可以更直觀地面對(duì)自己的企業(yè)，更好地利用各種已有和潛在資源。

如果沒(méi)有大數(shù)據(jù)，將很難發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)認(rèn)為是完全無(wú)關(guān)行為間的相互關(guān)聯(lián)性，就如同外媒曾經(jīng)提到的“啤酒”與“尿片”之間的關(guān)聯(lián)營(yíng)銷一樣，如果沒(méi)有大數(shù)據(jù)的分析，這將是一種幾乎不可能的事情。

4、大數(shù)據(jù)可以幫企業(yè)規(guī)劃生產(chǎn)

大數(shù)據(jù)不僅改變了數(shù)據(jù)的組合方式，而且影響到企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)和提供。通過(guò)用數(shù)據(jù)來(lái)規(guī)劃生產(chǎn)架構(gòu)和流程，不僅能夠幫助他們發(fā)掘傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中無(wú)法得知的價(jià)值組合方式，而且能給對(duì)組合產(chǎn)生的細(xì)節(jié)問(wèn)題，提供相關(guān)性的、一對(duì)一的解決方案，為企業(yè)開(kāi)展生產(chǎn)提供保障。

過(guò)去的所謂商業(yè)智能，往往大多是“事后諸葛亮”，而大數(shù)據(jù)則讓企業(yè)可預(yù)測(cè)未來(lái)的走向，幫助企業(yè)做到“未雨綢繆”。大數(shù)據(jù)的虛擬化特征，還將大大降低企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，能夠在生產(chǎn)或服務(wù)尚未展開(kāi)之前就給出相關(guān)確定性答案，讓生產(chǎn)和服務(wù)做到有的放矢。

在這方面，不得不提到的就是最近火爆的《紙牌屋》，它的劇集為什么會(huì)受到全球歡迎？有很大一部分原因就跟它前期依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)和思維方式所做的準(zhǔn)備。據(jù)億企邦的了解：《紙牌屋》的數(shù)據(jù)庫(kù)包含了3000萬(wàn)用戶的收視選擇、400萬(wàn)條評(píng)論、300萬(wàn)次主題搜索。下一季劇情拍什么？誰(shuí)來(lái)拍？誰(shuí)來(lái)演？怎么播？都由數(shù)千萬(wàn)觀眾的客觀喜好統(tǒng)計(jì)決定。對(duì)于更多的應(yīng)用大家可以通過(guò)億企邦的《淺談大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》來(lái)詳細(xì)的了解。

5、大數(shù)據(jù)可以幫企業(yè)做好運(yùn)營(yíng)

過(guò)去某一品牌要做市場(chǎng)預(yù)測(cè)，大多靠自身資源、公共關(guān)系和以往的案例來(lái)進(jìn)行分析和判斷，得出的結(jié)論往往也比較模糊，很少能得到各自行業(yè)內(nèi)的足夠重視。通過(guò)大數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，根據(jù)不同品牌市場(chǎng)數(shù)據(jù)之間的交叉、重合，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方向?qū)?huì)變得直觀而且容易識(shí)別，在品牌推廣、區(qū)位選擇、戰(zhàn)略規(guī)劃方面將做到更有把握地面對(duì)。

對(duì)于大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的導(dǎo)航左右，夢(mèng)芭莎集團(tuán)董事長(zhǎng)佘曉成深有感觸，他不禁感慨“大數(shù)據(jù)讓我們能夠及時(shí)調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略，現(xiàn)在的庫(kù)存每季售罄率從80%提升到95%，實(shí)行30天缺貨銷售，能把30天缺貨控制在每天訂單的10%左右，比以前有3倍的提升。”

6、大數(shù)據(jù)可以幫企業(yè)解決數(shù)據(jù)量過(guò)大的問(wèn)題

面對(duì)當(dāng)前大量數(shù)據(jù)持續(xù)涌入的狀況，企業(yè)也開(kāi)始體會(huì)到由此帶來(lái)的負(fù)面結(jié)果。

舉例來(lái)說(shuō)：由于無(wú)法迅速找到所需信息而錯(cuò)失業(yè)務(wù)(31%的受訪者表示此類情況偶爾發(fā)生、11%的受訪者則表示經(jīng)常發(fā)生)；無(wú)法及時(shí)作出重要決策(39%的受訪者表示此類情況偶爾發(fā)生、14%的受訪者表示經(jīng)常發(fā)生)；用戶反映數(shù)據(jù)量過(guò)大而不堪重負(fù)(46%的受訪者表示偶爾發(fā)生、19%則表示經(jīng)常發(fā)生)；數(shù)據(jù)安全性方面也可能出現(xiàn)問(wèn)題(46%的受訪者表示偶爾發(fā)生、19%則表示經(jīng)常發(fā)生)。

企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中積累下與客戶及業(yè)務(wù)發(fā)展相關(guān)的龐大數(shù)據(jù)集。在全部受訪者當(dāng)中，當(dāng)前正在管理的平均數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了164TB。在被問(wèn)及預(yù)計(jì)從現(xiàn)在起未來(lái)12到18個(gè)月內(nèi)所需管理的數(shù)據(jù)總量時(shí)，受訪者給出的平均答案為289TB——增長(zhǎng)幅度高達(dá)76%。關(guān)于這點(diǎn)的解決方法我也曾在億企邦的《收集客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)的策略和需求分析》一文中做過(guò)詳細(xì)的介紹，有興趣的朋友可以看下。

就目前來(lái)看，已經(jīng)有6%的受訪者在管理著數(shù)量超過(guò)1PB的龐大數(shù)據(jù);而在接下來(lái)的十二到十八個(gè)月內(nèi)，這部分受訪者的比例將上升至14%。而在規(guī)模最大的企業(yè)當(dāng)中(即年?duì)I收數(shù)額至少達(dá)到10億美元)，有31%的受訪者預(yù)計(jì)需要管理的數(shù)據(jù)量將超過(guò)1PB。

7、大數(shù)據(jù)可以幫企業(yè)開(kāi)展服務(wù)

通過(guò)大數(shù)據(jù)計(jì)算對(duì)社交信息數(shù)據(jù)、客戶互動(dòng)數(shù)據(jù)等，可以幫助企業(yè)進(jìn)行品牌信息的水平化設(shè)計(jì)和碎片化擴(kuò)散。經(jīng)濟(jì)學(xué)家Richard H. Thaler曾經(jīng)提出一種觀點(diǎn)，“個(gè)人觀點(diǎn)的微小變化都可以演變?yōu)樗腥说娜后w行為模式的重大變革。”在這一重大變革的背景之下，對(duì)微小的信息流，企業(yè)都必須重視，而客戶服務(wù)為應(yīng)對(duì)這種情況，也需要像空氣一樣分布在一些細(xì)枝末節(jié)之中。

對(duì)此，億企邦覺(jué)得企業(yè)可以借助社交媒體中公開(kāi)的海量數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)信息交叉驗(yàn)證技術(shù)、分析數(shù)據(jù)內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)度等，進(jìn)而面向社會(huì)化用戶開(kāi)展精細(xì)化服務(wù)，提供更多便利、產(chǎn)生更大價(jià)值。

億企邦點(diǎn)評(píng)：

從某種程度上說(shuō)，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)。簡(jiǎn)而言之，從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。明白這一點(diǎn)至關(guān)重要，也正是這一點(diǎn)促使該技術(shù)具備走向眾多企業(yè)的潛力。