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數(shù)據(jù)建模與用戶價值分析，必須基于對行業(yè)的深度了解

時間：2022-03-02 09:05:01 | 來源：網(wǎng)絡(luò)推廣

時間：2022-03-02 09:05:01 來源：網(wǎng)絡(luò)推廣

沒有對行業(yè)的深度了解，大數(shù)據(jù)分析也不可能產(chǎn)生很好的效果與效率，因為在研究用戶數(shù)據(jù)的時候，最重要環(huán)節(jié)是進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，必須理解相關(guān)行業(yè)才能建立更準(zhǔn)確更有價值的分析模型，而最終所得到的用戶數(shù)據(jù)是從模型的篩選而來，就好像過濾器一樣，不斷篩除雜質(zhì)最終得到金子用戶。量江湖與車企的合作從2013年開始至今，行業(yè)經(jīng)驗確保可以建立精準(zhǔn)預(yù)測模型，從而對未知用戶全面解析和精準(zhǔn)預(yù)測。

從大數(shù)據(jù)建模分析到用戶價值變現(xiàn)是一個什么過程呢?舉個例子，當(dāng)用戶經(jīng)過預(yù)先設(shè)定的各類分析模型，比如社會階層分類模型、生活態(tài)度分析模型、車型偏好判別模型、消費觀預(yù)測模型、購車階段預(yù)測模型，最終輸出解析結(jié)果，過程中不僅可以豐富潛在消費者的標(biāo)簽，還可以準(zhǔn)確預(yù)測消費者計劃購車時間，并給出線索級別。

銷售線索級別分為兩類：一類是無購車意向用戶，屬于低級別線索數(shù)據(jù)帶著豐富的標(biāo)簽回流大數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的補(bǔ)充;另一類是有明確購車意向用戶，稱為高級別線索，交由精準(zhǔn)營銷環(huán)節(jié)或銷售部進(jìn)行觸達(dá)，帶來源源不斷的現(xiàn)金回報。源源不斷是指低級別的用戶線索，也許現(xiàn)在沒有購車需求，但下一季度又出現(xiàn)購車需求，在他們出現(xiàn)購車需求時，就能把他們拎出來去變現(xiàn)，只有掌握了用戶需求，才能在恰當(dāng)?shù)臅r機(jī)實現(xiàn)變現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：行業(yè),深度,用戶

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