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4. 技術(shù)的賦能需要常態(tài)化，量身制衣在于技術(shù)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、模塊化
時(shí)間：2022-03-13 07:09:01 | 來源：網(wǎng)絡(luò)推廣
時(shí)間：2022-03-13 07:09:01 來源：網(wǎng)絡(luò)推廣
任意的模式最終的思考都需要落于可持續(xù)性發(fā)展的探討。對(duì)于產(chǎn)業(yè)智能化而言，亦是如此，這樣的常態(tài)化結(jié)果需要技術(shù)賦能能面向復(fù)雜多樣的市場(chǎng)需求，找準(zhǔn)服務(wù)的通用邏輯。
百度智能云一直以來便強(qiáng)調(diào)向各行各業(yè)輸出AI技術(shù)的能力。那么，如果把AI技術(shù)看作像是電力技術(shù)、機(jī)械技術(shù)一般的通用性技術(shù)，未來AI賦能所要達(dá)到的便是后兩者的通用性特征，即標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化。
事實(shí)上，百度智能云目前也正在通過構(gòu)建技術(shù)底座來實(shí)現(xiàn)AI賦能的通用化。譬如，在AI核心的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，飛槳從組網(wǎng)、訓(xùn)練到預(yù)測(cè)，對(duì)底層語言和重要算法模型進(jìn)行封裝，極大降低了研發(fā)門檻，是典型的共性技術(shù)平臺(tái)。
在明陽智慧能源集團(tuán)董事長張傳衛(wèi)的思考中，不難總結(jié)，傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)非常需要AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、甚至包括機(jī)器人等前沿技術(shù)的支持，但同時(shí)也需要科技企業(yè)理解行業(yè)邏輯，提供合體的衣服。
因此，百度智能云在輸出AI技術(shù)過程所打造共性技術(shù)平臺(tái)，無疑是提供了一個(gè)量身制衣的模板，為各行各業(yè)開展智能化轉(zhuǎn)型提供了一個(gè)最基礎(chǔ)的技術(shù)底座支持。
關(guān)鍵詞：技術(shù),服務(wù),自動(dòng)化
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