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機器世界里從來沒有直覺二字,有的只是算法和數(shù)據(jù)。

時間:2022-03-22 03:03:01 | 來源:網(wǎng)絡(luò)推廣

時間:2022-03-22 03:03:01 來源:網(wǎng)絡(luò)推廣

這亦是人臉識別技術(shù)難度所在。不同于一般圖像識別,人類臉部結(jié)構(gòu)存在極大相似性;且表情易變(人類究竟有多少種表情?我還沒看到特別權(quán)威的數(shù)字,但至少比表情包豐富得多);另外,不同的觀察角度,光照條件,遮蓋物(口罩,墨鏡,頭發(fā),胡須等等)都會增加機器識別難度;更何況喪心病狂的人類居然還通過整容和P圖等行為擾亂機器判斷

不過即便如此,當如今人工智能已發(fā)展到只要人類正常情況下1秒就能做的事,它幾乎也能做到的地步,人臉識別的技術(shù)進步也令人欣喜。

顧名思義,作為一種集成了機器學習,模型理論,專家系統(tǒng),視頻圖像等多種技術(shù)的綜合實現(xiàn)方式,人臉識別可以實現(xiàn)人臉檢測,對比以及查找。而這一輪人臉識別精準性的提升,無疑受益于在海量數(shù)據(jù)加持下的深度學習(作為一次算法革命,深度學習以一種簡練的網(wǎng)絡(luò)模型解決了過往印象中極為復(fù)雜的思維體系):換句話說,為了在茫茫人臉中認出特定面孔,機器需要先自己記住上億張人臉。

這就得說到機器思維的底層邏輯。

關(guān)鍵詞:世界,和數(shù),直覺

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