AI 向善，做有溫度的開發(fā)者
時間：2022-03-25 14:39:01 | 來源：網(wǎng)絡推廣
時間：2022-03-25 14:39:01 來源：網(wǎng)絡推廣
今年以來，新冠疫情的爆發(fā)，威脅著每個人的生命和健康。無數(shù)醫(yī)務工作者迎難而上，留給我們最美逆行者的背影。
對此，韓霖看在眼里急在心里，他琢磨著我能用技術(shù)做些什么?。由于新冠肺炎的數(shù)據(jù)量還不夠多，他只能先試著做了幾個相關(guān)項目，比如基于PaddleClas的新冠肺炎胸透分類。在目前的測試條件下，給普通肺炎患者，新冠肺炎患者和健康人分類，能夠達到97%以上的準確率。
其實在此之前，韓霖已經(jīng)做了好幾個醫(yī)學影像分析項目。剛開始主導第一個項目肝臟CT影像分割時，他想借鑒一下別人的代碼做baseline，但他發(fā)現(xiàn)當時用的深度學習框架的API太冗雜了，不利于項目交流。
抱著試試看的心態(tài)，韓霖轉(zhuǎn)到了飛槳框架。他發(fā)現(xiàn)飛槳API簡單，組網(wǎng)接口統(tǒng)一，配套的AI Studio平臺解決了本地算力不足的問題，而且不需要配置環(huán)境。之前卡了半年多的項目，換了框架之后三四天就做到了很好的結(jié)果，讓他特別開心。
說到項目的實際應用，韓霖表示還比較遙遠，因為每一個診斷都可能關(guān)乎生死，如果算法存在疏漏，可能會導致非常嚴重的后果。談及未來規(guī)劃，韓霖表示他將一直從事醫(yī)學影像分析方向不斷探索學習。
AI 醫(yī)療等新興領(lǐng)域的探索之路，注定是孤獨而漫長的，飛槳也希望成為各行各業(yè)開發(fā)者們探索之路上的一盞燈，陪伴、照亮。
在線咨詢