IT智能運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)建設(shè)（二）
時(shí)間：2023-04-30 05:03:02 | 來源：網(wǎng)站運(yùn)營
時(shí)間：2023-04-30 05:03:02 來源：網(wǎng)站運(yùn)營
IT智能運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)建設(shè)（二）：
2.2 總體架構(gòu)
基于總體設(shè)計(jì)思路，以集中監(jiān)控為基礎(chǔ)，服務(wù)流程為貫穿，智能分析為決策、自動(dòng)化為執(zhí)行、服務(wù)門戶為窗口，六部分緊密融合，覆蓋運(yùn)維全過程，形成運(yùn)維完整閉環(huán)，構(gòu)成一體化運(yùn)維服務(wù)管理平臺(tái)。2.2.1 集中監(jiān)控，“全準(zhǔn)快”以代理、無代理等方式，采集各類IT組件的運(yùn)行數(shù)據(jù)，全面、及時(shí)和準(zhǔn)確地掌控信息系統(tǒng)及其組件運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)預(yù)警或告警。監(jiān)控指標(biāo)精簡化、直擊關(guān)鍵點(diǎn)，監(jiān)控指標(biāo)規(guī)范化、形成指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化清單，指標(biāo)閾值由固定閾值轉(zhuǎn)為動(dòng)態(tài)區(qū)域閾值，及時(shí)梳理和提煉運(yùn)維事件間的邏輯關(guān)聯(lián)關(guān)系、并形成關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行固化。2.2.2 運(yùn)維流程，“輕敏貼簡量”基于IT服務(wù)管理最佳實(shí)踐ITIL，通過對(duì)IT管理內(nèi)容進(jìn)行合理劃分與管理，以及運(yùn)維活動(dòng)的提煉，實(shí)現(xiàn)IT運(yùn)維的規(guī)范化、流程化與電子化。運(yùn)維流程優(yōu)化方法2.2.3 自動(dòng)化，“運(yùn)維服務(wù)化的關(guān)鍵”自動(dòng)化是實(shí)現(xiàn)運(yùn)維服務(wù)化的重要支撐點(diǎn)，通過對(duì)運(yùn)維場景進(jìn)行SOP定義，運(yùn)維執(zhí)行活動(dòng)編排，使用自動(dòng)化技術(shù)自動(dòng)調(diào)度和執(zhí)行，以提升運(yùn)維效率和準(zhǔn)確性。2.2.4 CMDB，“精準(zhǔn)”配置管理數(shù)據(jù)庫（CMDB）是重要運(yùn)維數(shù)據(jù)集，通對(duì)IT組件及其關(guān)系信息進(jìn)行集中存儲(chǔ)與管理，構(gòu)建信息系統(tǒng)“全畫像”，為集中監(jiān)控的事件關(guān)聯(lián)分析、服務(wù)流程的變更影響分析、自動(dòng)化的作業(yè)執(zhí)行、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的多維分析和運(yùn)維服務(wù)門戶的視圖展現(xiàn)提供全面、準(zhǔn)確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。配置信信息消費(fèi)鏈服務(wù)影響模型2.2.5 數(shù)據(jù)分析，“自動(dòng)分析、自主決策”傳統(tǒng)的運(yùn)維側(cè)重于監(jiān)測發(fā)現(xiàn)和操作執(zhí)行層面，具備了運(yùn)維之”眼“和”手“，而AIOps則在在此基礎(chǔ)上，有了“運(yùn)維大腦”，從而具備了分析、決策和學(xué)習(xí)的特性，通過挖掘歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)，提煉和總結(jié)出運(yùn)維知識(shí)，并通過動(dòng)態(tài)算法對(duì)具體運(yùn)維場景進(jìn)行決策。2.2.6 運(yùn)維服務(wù)門戶，“場景化、聚合化、圖形化”運(yùn)維服務(wù)門戶是IT運(yùn)維人員、運(yùn)維管理者和運(yùn)維決策者獲取運(yùn)維服務(wù)，全局化、視圖化查看、處理、分析IT運(yùn)維信息的窗口和工作臺(tái)。2.3 形成運(yùn)維全閉環(huán)以用戶需求驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維的服務(wù)轉(zhuǎn)變，覆蓋運(yùn)維監(jiān)測、分析、修復(fù)、總結(jié)全過程，構(gòu)建完整的運(yùn)維閉環(huán)，自更新，自迭代。3 預(yù)期收益
四、典型案例
TO BE CONTINUED
關(guān)鍵詞：平臺(tái),建設(shè),服務(wù)
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