互聯(lián)網(wǎng)廣告系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)

時(shí)間：2023-05-16 13:57:02 | 來源：網(wǎng)站運(yùn)營

時(shí)間：2023-05-16 13:57:02 來源：網(wǎng)站運(yùn)營

互聯(lián)網(wǎng)廣告系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)：從前面有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)廣告業(yè)務(wù)流程的分析文章里，我們了解了互聯(lián)網(wǎng)廣告的主要業(yè)務(wù)流程，從而我們可以得到如下的簡易用例圖：







圖1 互聯(lián)網(wǎng)廣告平臺(tái)簡易用例圖




根據(jù)對(duì)以上用例的分析，我們基本上就可以對(duì)互聯(lián)網(wǎng)廣告平臺(tái)畫出如下的模塊關(guān)系圖了：







圖2 互聯(lián)網(wǎng)廣告平臺(tái)模塊關(guān)系




從上圖中我們可以看到，業(yè)務(wù)管理、售前計(jì)劃管理、廣告活動(dòng)管理、投放引擎、商業(yè)智能構(gòu)成了廣告平臺(tái)后端系統(tǒng)的主要模塊，再加上廣告前端、人群定向以及第三方廣告，一起組成了完整的互聯(lián)網(wǎng)廣告平臺(tái)系統(tǒng)。

l 業(yè)務(wù)管理：該模塊主要服務(wù)于廣告銷售，處理和商務(wù)相關(guān)的業(yè)務(wù)，包含下述功能：

n 客戶管理：管理廣告主及廣告代理公司的相關(guān)信息，包括其基本信息和聯(lián)系人信息等。

n 機(jī)會(huì)管理：從最早發(fā)現(xiàn)可能的銷售機(jī)會(huì)，逐步跟進(jìn)并隨時(shí)評(píng)估其可能性，幫助銷售提高成單的幾率。

n Brief管理：面向銷售和TP的任務(wù)跟蹤及管理統(tǒng)計(jì)功能，銷售在機(jī)會(huì)推進(jìn)過程中需要向TP尋求支持，例如詢量、詢價(jià)等，TP在接到指派的Brief后進(jìn)行處理并將結(jié)果反饋給銷售。

n 銷售行為管理：對(duì)銷售的工作進(jìn)行跟蹤并自動(dòng)給出工作報(bào)表，如銷售日?qǐng)?bào)、月報(bào)等。

n 合同管理：跟蹤、記錄廣告銷售合同并在線上進(jìn)行審批，可根據(jù)廣告合同的大小、購買配送比等信息執(zhí)行不同的審批流程。

n 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)廣告銷售活動(dòng)的健康度進(jìn)行分析，例如機(jī)會(huì)達(dá)成率、銷售投入產(chǎn)出比、回款率等數(shù)據(jù)。

n 財(cái)務(wù)管理：對(duì)廣告銷售過程中涉及到的財(cái)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行管理，例如廣告回款、發(fā)票拆分等。

l 售前計(jì)劃管理：售前計(jì)劃管理模塊面向TP人員，針對(duì)廣告活動(dòng)進(jìn)入執(zhí)行前的技術(shù)性工作進(jìn)行全面而有效的管理，其包含如下功能：

n 刊例管理：對(duì)廣告銷售刊例進(jìn)行管理，根據(jù)廣告活動(dòng)的日期、定向條件、頻次控制以及資源的緊張程度等信息自動(dòng)給出建議的刊例價(jià)、預(yù)估的廣告效果等信息。

n 庫存管理：對(duì)廣告資源可售量進(jìn)行管理，根據(jù)商業(yè)智能模塊預(yù)估出來的廣告容量，并對(duì)廣告主計(jì)劃進(jìn)行拆分、運(yùn)算之后，根據(jù)廣告活動(dòng)日期、定向條件、頻次控制等信息給出在該指定條件下的廣告總庫存、已占用庫存和可用庫存等數(shù)據(jù)。

n 投放推薦：根據(jù)對(duì)媒體的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘、歸類分析后生成媒體的DNA數(shù)據(jù)，并根據(jù)廣告主的投放需求自動(dòng)推薦更加適合廣告客戶的廣告活動(dòng)資源以及活動(dòng)計(jì)劃。

n 主計(jì)劃管理：在售前階段，媒體需要和廣告客戶共同制作并確認(rèn)一份廣告投放計(jì)劃，計(jì)劃中包括本次廣告活動(dòng)將要投放的定向條件、廣告資源、日期以及將要投放的計(jì)劃量等信息，該計(jì)劃在與廣告客戶確認(rèn)達(dá)成一致后將作為廣告合同的一部分，并要求在將來的投放執(zhí)行過程中予以遵守?？梢灾苯幼鳛閺V告投放計(jì)劃的導(dǎo)入源。

l 廣告活動(dòng)管理：本模塊主要面向AE，是廣告平臺(tái)的核心模塊之一，該模塊對(duì)廣告執(zhí)行進(jìn)行計(jì)劃、管理和監(jiān)控，包含如下功能。

n 廣告資源管理：對(duì)媒體的基本廣告資源進(jìn)行管理，例如廣告位、廣告尺寸、創(chuàng)意形式、廣告位模板等。

n 廣告定向管理：對(duì)廣告投放的定向維度數(shù)據(jù)及定向規(guī)則等進(jìn)行管理。

n 廣告創(chuàng)意管理：對(duì)廣告投放的素材進(jìn)行管理，

n 投放計(jì)劃管理：制定廣告投放的詳細(xì)計(jì)劃，可以從廣告主計(jì)劃導(dǎo)入。廣告投放計(jì)劃包含了廣告活動(dòng)的定向規(guī)則信息、廣告素材信息、占用的廣告資源信息、第三方監(jiān)測信息、按日的計(jì)劃投放量以及其他投放規(guī)則等。

n 合作播放器管理：對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)視頻媒體而言，由于貼片資源對(duì)于視頻媒體而言是非常重要的資源，而由于媒體的視頻播放器常常會(huì)因?yàn)楦鞣N各樣的原因嵌入到其他媒體的頁面上，因此需要對(duì)播放器嵌入到合作媒體的行為進(jìn)行管理。

l 投放引擎：互聯(lián)網(wǎng)廣告平臺(tái)的核心模塊，實(shí)際上很多第三方廣告平臺(tái)都只有廣告活動(dòng)管理、投放引擎和商業(yè)智能三個(gè)模塊。投放引擎可以認(rèn)為是面向普通網(wǎng)友的，沒有自身的用戶界面，廣告前端就是它的用戶界面。

n 投放流程：對(duì)于廣告投放引擎而言，精確控量是關(guān)鍵。引擎的投放流程專注于對(duì)多臺(tái)投放服務(wù)器的投放量進(jìn)行管理、監(jiān)控和調(diào)度，根據(jù)每天不同時(shí)段的流量曲線分配每個(gè)細(xì)粒度的時(shí)間段上投放計(jì)劃量。

n 投放策略：根據(jù)不同的廣告位以及其他因素適用不同投放邏輯，以互聯(lián)網(wǎng)視頻媒體的廣告投放策略為例，會(huì)根據(jù)不同的視頻時(shí)長和視頻類別投放的貼片廣告總時(shí)長不同。

n 定向投放：根據(jù)用戶屬性和行為的不同篩選投放出不同的廣告，例如根據(jù)地域、欄目、頻道的不同向用戶展示不同的廣告，其中的處理邏輯都在投放引擎的定向投放中實(shí)現(xiàn)。

n 頻次控制：廣告客戶要求根據(jù)媒體用戶在指定時(shí)間段內(nèi)觀看指定廣告的次數(shù)不能夠超過一定次數(shù)和不能夠低于一定次數(shù)，為此需要在Cookie中儲(chǔ)存相關(guān)信息并且在投放引擎中進(jìn)行相應(yīng)邏輯處理。

n 投放調(diào)度：不同的廣告活動(dòng)根據(jù)價(jià)格單位的不同以及業(yè)務(wù)場景的不同會(huì)有不同的消耗方式，一般會(huì)有流量比例消耗、快速消耗、平均消耗、平滑消耗等若干種，根據(jù)不同的消耗方式需要根據(jù)不同的策略進(jìn)行投放量的調(diào)度控制，以精確到每分鐘甚至更短的時(shí)間片內(nèi)指定廣告能夠釋放的數(shù)量上限。

n 投放監(jiān)測：廣告在前端展示時(shí)需要向服務(wù)器端發(fā)送監(jiān)測請(qǐng)求，以便于進(jìn)行投放計(jì)數(shù)并給投放調(diào)度提供原始統(tǒng)計(jì)信息。因此投放引擎需要實(shí)時(shí)接收來自前端的監(jiān)測請(qǐng)求并進(jìn)行計(jì)數(shù)，定時(shí)將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)送給投放調(diào)度功能。

l 商業(yè)智能：商業(yè)智能模塊在互聯(lián)網(wǎng)廣告平臺(tái)中處于一個(gè)非常重要的地位，因?yàn)楹蛷V告客戶的結(jié)算依據(jù)便是來自于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表，而對(duì)于廣告資源容量的預(yù)估則是技術(shù)數(shù)據(jù)的分析和挖掘。

n 投放效果分析：在廣告活動(dòng)執(zhí)行的過程中和結(jié)束后對(duì)投放的效果進(jìn)行匯總分析，并給出一系列統(tǒng)計(jì)報(bào)表，例如：曝光量統(tǒng)計(jì)、點(diǎn)擊量統(tǒng)計(jì)、獨(dú)立用戶統(tǒng)計(jì)等等。

n 售后效果分析：從商業(yè)的角度對(duì)廣告活動(dòng)的效果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，例如回款額、CPM價(jià)格、投入產(chǎn)出比等。

n 容量預(yù)估：通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)挖掘，并考慮季節(jié)性因素等條件，預(yù)估出未來指定時(shí)間段內(nèi)廣告媒體可能的資源容量。

n 收入分析：針對(duì)媒體一段時(shí)間內(nèi)的廣告銷售收入進(jìn)行分析，包括銷售額、回款額、資源價(jià)值等。

n 定向條件分析：針對(duì)不同的定向條件細(xì)分下的廣告收入進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而得到不同的資源的價(jià)值狀況，例如不同地域的價(jià)值差異，不同頻道的價(jià)值差異等。

n 廣告客戶分析：以廣告客戶為單位針對(duì)其歷史的廣告銷售狀況進(jìn)行分析，以評(píng)估其價(jià)值、信用度、投放傾向等。

n 行業(yè)分析：針對(duì)廣告戶主所處的不同行業(yè)進(jìn)行銷售狀況分析，以評(píng)估行業(yè)價(jià)值。

n 策略分析：根據(jù)廣告投放采用不同投放策略所產(chǎn)生的不同效果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以評(píng)估這些策略的優(yōu)劣，以從中找出最佳策略。

l 廣告前端：廣告前端是互聯(lián)網(wǎng)媒體用戶在整個(gè)廣告平臺(tái)系統(tǒng)中唯一能夠看得到的部分，該模塊包含了有關(guān)廣告物料展示、與用戶進(jìn)行互動(dòng)以及向后端監(jiān)測服務(wù)器和第三方監(jiān)測服務(wù)器發(fā)送監(jiān)測等功能。

n 展示廣告：傳統(tǒng)的頁面展示廣告，在網(wǎng)頁上向用戶展示文字鏈、圖片、Flash、富媒體等類型的廣告。

n 視頻廣告：適用于互聯(lián)網(wǎng)視頻媒體，在媒體播放器內(nèi)向用戶展示貼片、角標(biāo)等類型線性和非線性廣告。

n 搜索廣告：在搜索結(jié)果頁根據(jù)搜索關(guān)鍵字向用戶展示搜索廣告，多為文字鏈和圖片等形式。

n 客戶端廣告：在PC客戶端及移動(dòng)客戶端上向用戶展示的廣告，包含了展示廣告和視頻廣告。

n 用戶體驗(yàn)：在向用戶展示廣告的同時(shí)，需要考慮如何保護(hù)用戶的體驗(yàn)，使用戶不至于對(duì)廣告反感甚至愿意觀看廣告。

l 第三方廣告：互聯(lián)網(wǎng)廣告媒體需要消耗剩余流量，提高資源利用率，因此需要接入第三方廣告平臺(tái)，通過諸如Ad Exchange、RTB等方式將剩余流量售賣出去，從而獲得一定收益。除此之外，還可以將一部分資源直接開放給廣告代理公司或廣告主，以允許廣告客戶自助投放廣告。而對(duì)于UGC網(wǎng)站，通過和內(nèi)容提供者進(jìn)行一定的廣告分成的方式實(shí)現(xiàn)利益共享也可以提供提供方提供內(nèi)容的積極性從而實(shí)現(xiàn)共贏。

n 自助廣告：通過向廣告代理公司和廣告主等客戶開放自助廣告投放平臺(tái)，可允許廣告客戶在媒體上自行投放廣告，從而縮短流程、減少人工操作，降低銷售和執(zhí)行成本。

n 聯(lián)盟廣告：將媒體的剩余流量接入AD Exchange、RTB等第三方廣告平臺(tái)，童兒提高資源利用率。

n 第三方媒體合作：和第三方媒體進(jìn)行合作，實(shí)現(xiàn)廣告的跨媒體投放和控頻控量等功能。

n 廣告分成：和UGC內(nèi)容作者分享廣告收益，實(shí)現(xiàn)共贏。

l 人群定向：通過數(shù)據(jù)監(jiān)測和歸類分析等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)人群進(jìn)行畫像并進(jìn)行行為分析，從而在判定其用戶屬性后向其投放適合該用戶的廣告。




我是產(chǎn)品經(jīng)理獨(dú)孤蝦，我有20年工作經(jīng)驗(yàn)，曾工作于優(yōu)酷、百度（P7）、蘇寧（B9）、京東（P9），含多年廣告、營銷、增長、策略及低代碼中臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，包括7年的廣告營銷投放系統(tǒng)工程化產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，多次從0到1搭建廣告營銷平臺(tái)，涵蓋品牌及效果廣告、展示及搜索廣告等；7年智能營銷策略產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，涵蓋B端和C端、OCPX等策略，對(duì)數(shù)據(jù)智能策略有深刻認(rèn)識(shí)和獨(dú)特見解；擁有從0到1規(guī)劃、設(shè)計(jì)和落地上線AI策略中臺(tái)經(jīng)驗(yàn)；擁有對(duì)接海外廣告平臺(tái)如Facebook、Google、Twitter等產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)。技術(shù)背景出身，6年研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通C#熟悉python，熟悉.NET技術(shù)棧，能夠設(shè)計(jì)模塊、接口、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等產(chǎn)品系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)，順暢和研發(fā)溝通。

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