機(jī)器也要搞社交網(wǎng)絡(luò)？AI+機(jī)器社交網(wǎng)絡(luò)——這家公司欲讓智能物聯(lián)網(wǎng)成真
時(shí)間：2023-06-13 19:24:02 | 來(lái)源：網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)
時(shí)間：2023-06-13 19:24:02 來(lái)源：網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)
機(jī)器也要搞社交網(wǎng)絡(luò)？AI+機(jī)器社交網(wǎng)絡(luò)——這家公司欲讓智能物聯(lián)網(wǎng)成真：
很多人相信，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）很快就會(huì)像互聯(lián)網(wǎng)一樣不可或缺，先不談未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將成長(zhǎng)到一個(gè)多龐大的體量，許多政府機(jī)構(gòu)已經(jīng)將此訂為國(guó)家發(fā)展政策，而且四面八方的大型企業(yè)、初創(chuàng)公司紛紛入局，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)商爭(zhēng)搶地盤正進(jìn)入激戰(zhàn)。
目前來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大戰(zhàn)中主要有四路人馬，
一是芯片層面，像是美信、博世（Bosch）、ARM 等，以智能傳感器、芯片作為主要的切入點(diǎn)，
第二類則是以通信技術(shù)切入，像是電信公司、華為、法國(guó)初創(chuàng)公司 Sigfox 等，這類企業(yè)致力于參與國(guó)際聯(lián)盟對(duì)于低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)（LPWA）技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)的制定，如 LoRa、窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）、eMTC 等，可說是搭起讓物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備傳遞數(shù)據(jù)、信息的“天網(wǎng)”。
再往上一層，可說是耕耘基礎(chǔ)建設(shè)（infrastructure）的一群人，有一派是從傳統(tǒng)的能源行業(yè)、公共服務(wù)（Utility）行業(yè)來(lái)的，例如西門子、GE，憑借其在工業(yè)、能源行業(yè)既有的優(yōu)勢(shì)，從硬件、設(shè)備收集數(shù)據(jù)，到建構(gòu)一個(gè)融合應(yīng)用、分析模塊的平臺(tái)；另一派則是從互聯(lián)網(wǎng)的 IaaS （基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）企業(yè)，如亞馬遜旗下的 AWS、微軟的 Azure IoT Edge 等，還有一個(gè)巨人也加入了這場(chǎng)戰(zhàn)局：Google，去年 5 月推出 Cloud IoT Core 服務(wù)，通過網(wǎng)橋協(xié)議（protocol bridge）的方式讓物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更容易接取云平臺(tái)。
第四類則是軟件即服務(wù)（SaaS）企業(yè)，例如 SAP。
圖｜2018 年 IoT 十大趨勢(shì)。（數(shù)據(jù)來(lái)源：IoT Analytics）
專門研究物聯(lián)網(wǎng)的調(diào)研機(jī)構(gòu) IoT Analytics 針對(duì) 2018 年 IoT 領(lǐng)域提出了十大預(yù)測(cè)，
第一項(xiàng)就點(diǎn)名是“垂直”（vertical）物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和“水平”（horizontal）物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的大戰(zhàn)，簡(jiǎn)單來(lái)說，水平物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)例如亞馬遜、微軟，做的是以云計(jì)算為基礎(chǔ)，建立一個(gè)通用的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)；而垂直物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)則是針對(duì)單一個(gè)細(xì)分行業(yè)的需求及特色，例如工業(yè)、能源、制造等，打造特定應(yīng)用的軟件及數(shù)據(jù)模型。
在這場(chǎng)巨頭林立的平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)中，垂直物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)商的優(yōu)勢(shì)在于清楚掌握行業(yè)知識(shí)（domain know-how），所開發(fā)的數(shù)字和數(shù)據(jù)模型是針對(duì)行業(yè)情境而量身設(shè)計(jì)，在整體系統(tǒng)架構(gòu)的整合，或是數(shù)據(jù)搜集后的分析、預(yù)測(cè)，往往較能切中該行業(yè)的痛點(diǎn)，像是 GE 的 Predix 平臺(tái)可視為是工業(yè)設(shè)備的作業(yè)系統(tǒng)，提供設(shè)備管理、業(yè)務(wù)分析、應(yīng)用程式開發(fā)等功能。
另外，西門子的 MindSphere 則是工業(yè)用云端平臺(tái)，客戶可利用此平臺(tái)監(jiān)控遍布于全球各地的機(jī)具，進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)、能源數(shù)據(jù)管理、資源最佳化等。
十年磨劍，鋒芒已現(xiàn)不過，有一家公司面對(duì)知名的 GE、西門子是絲毫不遜色，它在五年前就開始打造能源物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)EnOS ，是一個(gè)聚集了設(shè)備連接，以及各類數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，連接著超過 5000 萬(wàn)個(gè)傳感器和智能設(shè)備，集成了美國(guó) NASA、歐洲氣象局公開的實(shí)時(shí)天氣數(shù)據(jù)，以及地形數(shù)據(jù)等，而且管理著全球逾 100GW 風(fēng)、光、水等新能源資產(chǎn)，已經(jīng)成為全球最大智慧能源管理平臺(tái)。北美最大獨(dú)立新能源運(yùn)營(yíng)商 Pattern 能源集團(tuán)（Pattern Energy Group）、北美最大的電力公司杜克能源、中廣核等都是它的客戶，這家公司就是遠(yuǎn)景。
圖丨遠(yuǎn)景
從智能風(fēng)機(jī)起家的遠(yuǎn)景，十年之后，成了中國(guó)前兩大風(fēng)電整機(jī)制造商，不過，日前來(lái)到麻省理工科技評(píng)論 EmTech China 大會(huì)的遠(yuǎn)景卻換了新身份，不是“遠(yuǎn)景能源”，而是以智能軟件業(yè)務(wù)為核心的“遠(yuǎn)景智能”，不必說太多也能明白這家能源公司已經(jīng)有了新的定位和目標(biāo)。
遠(yuǎn)景智能 CEO 張雷指出，遠(yuǎn)景聚焦智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與智慧軟件的公司叫遠(yuǎn)景智能，智能有兩層含義，一是智慧能源，未來(lái)要發(fā)生一場(chǎng)自下而上的變化，包括樓宇、電動(dòng)汽車等領(lǐng)域。另一個(gè)是機(jī)器智能、人工智能，瞄準(zhǔn)整個(gè)大的智能產(chǎn)業(yè)，
“做能源只是第一步，下一步將是萬(wàn)物智能，所以必須通過智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)賦能?！?/b>
圖丨遠(yuǎn)景智能 CEO 張雷在 1 月 29 日的 EmTech China上進(jìn)行演講
驅(qū)動(dòng)著遠(yuǎn)景迎向新的階段，延伸至智能業(yè)務(wù)，關(guān)鍵點(diǎn)就是因?yàn)槟茉葱袠I(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化，可再生能源正在成為主導(dǎo)世界的能源型態(tài)，例如德國(guó) 35％電力已經(jīng)來(lái)自可再生能源，而且可再生能源的成本已低于傳統(tǒng)電力。
不過，能源行業(yè)面臨轉(zhuǎn)型的第一個(gè)挑戰(zhàn)來(lái)自于能源型態(tài)的碎片化，因?yàn)榭稍偕茉吹墓?yīng)來(lái)自陽(yáng)光、風(fēng)，這種“靠老天賞飯吃”的特點(diǎn)帶來(lái)高度的不確定性，使得未來(lái)的能源型態(tài)變得碎片化。
第二個(gè)挑戰(zhàn)則是能源系統(tǒng)與復(fù)雜系統(tǒng)耦合、嵌入的情況越來(lái)越多，例如電動(dòng)汽車的加入，假設(shè)目前杭州有 10％的汽車轉(zhuǎn)變?yōu)殡妱?dòng)車，就必須將發(fā)電容量以及電網(wǎng)設(shè)施提高一倍以上，才能滿足這些電動(dòng)汽車同時(shí)充電，便涉及了許多復(fù)雜且跨越邊界的問題。
因此，對(duì)遠(yuǎn)景來(lái)說，新挑戰(zhàn)需要由新的方式來(lái)解決，光做能源已經(jīng)不夠，“未來(lái)的能源來(lái)自天氣，自然界系統(tǒng)的復(fù)雜性使得能源變得不確定性、碎片化、疊加化，這就是遠(yuǎn)景的智能物聯(lián)網(wǎng)要解決的問題，就像是一個(gè)指揮家在供需之間、有無(wú)之間進(jìn)行協(xié)奏跟協(xié)同，世界才會(huì)是有序且高效的”，張雷表示。
超級(jí)大腦＋機(jī)器的社交網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)智能物聯(lián)網(wǎng)
這幾年，科技產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵詞一直不斷改變，還記得在 2015 年大眾興奮地談?wù)撐锫?lián)網(wǎng)，到了去年已由人工智能、區(qū)塊鏈取而代之，為什么物聯(lián)網(wǎng)獲得了全球的關(guān)注后，發(fā)展速度似乎不如預(yù)期，網(wǎng)通大廠思科（Cisco）在去年的物聯(lián)網(wǎng)世界論壇（IoTWF）上發(fā)表一份研究報(bào)告中更指出，有 60％的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目在概念驗(yàn)證（PoC）階段停滯不前。其中大概有幾項(xiàng)原因，物聯(lián)網(wǎng)涵蓋的范圍廣泛，涉及的系統(tǒng)架構(gòu)、企業(yè)眾多，互通性及整合性就是一個(gè)問題，加上部分應(yīng)用的數(shù)據(jù)安全疑慮，以及不確定的投資回報(bào)。
該怎么突破物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展瓶頸，張雷的看法或許是個(gè)很好的解答。他認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)是萬(wàn)物互聯(lián)，所有的物件整合，量體相當(dāng)龐大，因此需要一個(gè)超級(jí)大腦來(lái)負(fù)責(zé)，但是，如果只有超級(jí)大腦，不基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，就等于沒有感官無(wú)法學(xué)習(xí)，沒有四肢寸步難行。
因此，想要實(shí)踐真正的智能物聯(lián)網(wǎng)，答案就是兩大關(guān)鍵：超級(jí)大腦＋機(jī)器的社交網(wǎng)絡(luò)，超級(jí)大腦由人工智能來(lái)?yè)?dān)任，而四肢就是機(jī)器的社交網(wǎng)絡(luò)，負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)、優(yōu)化、執(zhí)行。智能物聯(lián)網(wǎng)可以說是遠(yuǎn)景從能源物聯(lián)網(wǎng)自下而上的實(shí)踐。
超級(jí)大腦容易理解，但機(jī)器社交是什么意思？基本概念就是 M2M（Machine to Machine），機(jī)器設(shè)備之間通過計(jì)算機(jī)及通信技術(shù)，自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳遞及交換，不過，遠(yuǎn)景的機(jī)器社交平臺(tái)則是要再往上拉高層次，讓機(jī)器彼此溝通、決策、合作。最早的互聯(lián)網(wǎng)是人的社交網(wǎng)絡(luò)，微信、Facebook、淘寶等都是人與人的互聯(lián)。而現(xiàn)在數(shù)十億的智能設(shè)備開始互相溝通和協(xié)同，就需要一個(gè)機(jī)器的社交網(wǎng)絡(luò)。這也是為什么遠(yuǎn)景智能將重心放到做機(jī)器的社交平臺(tái)，要讓機(jī)器賦能。
張雷進(jìn)一步表示，很多時(shí)候大家在談人工智能還是從一個(gè)技術(shù)點(diǎn)上來(lái)談，但遠(yuǎn)景是從怎么讓人工智能產(chǎn)生價(jià)值、怎么改變世界的層級(jí)來(lái)看這個(gè)議題。人工智能也好，超級(jí)大腦也好，只是一個(gè)大腦，但抓取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，做完優(yōu)化和決策后怎么實(shí)施，就是四肢的工作。今天的人工智能已經(jīng)從談算法進(jìn)展到開始談數(shù)據(jù)，不過，談數(shù)據(jù)還不夠，唯有把數(shù)字化的生命周期（life cycle）打通后，才是一個(gè)真正的人工智能的場(chǎng)景?！按蠹也荒茉谝粋€(gè)單點(diǎn)上看人工智能，人工智能脫離了物聯(lián)網(wǎng)，就等于沒有感官無(wú)法學(xué)習(xí)，沒有四肢寸步難行，”他說。
例如，遠(yuǎn)景就將 AI 引入能源行業(yè)，這對(duì)智能風(fēng)機(jī)起家的遠(yuǎn)景更是有先天優(yōu)勢(shì)，通過和全球性最權(quán)威氣象機(jī)構(gòu)合作，結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)了一套“孔明”新能源功率預(yù)測(cè)產(chǎn)品，能預(yù)測(cè)出每臺(tái)風(fēng)機(jī)的發(fā)電功率，并整合風(fēng)機(jī)發(fā)電性能及生產(chǎn)計(jì)劃，優(yōu)化風(fēng)功率預(yù)報(bào)結(jié)果。
遠(yuǎn)景 EnOS 平臺(tái)首席架構(gòu)師閆劍鋒補(bǔ)充，對(duì)于風(fēng)電、光伏等新能源公司來(lái)講，很大程度上依賴氣象的預(yù)報(bào)，以風(fēng)電為例，過去一般做法就是盡可能綜合很多數(shù)據(jù)，做風(fēng)速的預(yù)測(cè)。不過，遠(yuǎn)景加了一個(gè)很關(guān)鍵的功能，就是讓風(fēng)電企業(yè)把數(shù)據(jù)傳到云端，然后遠(yuǎn)景會(huì)綜合全國(guó)的力量、以及遠(yuǎn)景累積的數(shù)據(jù)，再反饋出一個(gè)更好的預(yù)報(bào)，這就是一個(gè)邊緣計(jì)算和云端計(jì)算的組合，這就是為什么遠(yuǎn)景的預(yù)報(bào)可以高于其他人。
也就是說，龐大的物聯(lián)網(wǎng)是幾十億個(gè)傳感器的結(jié)合，能夠?qū)崟r(shí)感知，未必需要學(xué)習(xí)。“你都能夠知道它了，為什么還要猜測(cè)或預(yù)測(cè)？所以物聯(lián)網(wǎng)跟人工智能是相輔相成的，兩者相結(jié)合，其實(shí)更靠譜，”張雷強(qiáng)調(diào)。
另外，再舉一個(gè)智能樓宇的例子，日前遠(yuǎn)景也宣布參與新加坡的智慧國(guó)家計(jì)劃，新加坡每天下一場(chǎng)雨，時(shí)間忽長(zhǎng)忽短，云過來(lái)下雨，其實(shí)溫度已經(jīng)降下來(lái)了，但空調(diào)還沒降，所以大樓的空調(diào)還是設(shè)定在一個(gè)很低的溫度，如此一來(lái)是浪費(fèi)了電，人又覺得空調(diào)開太強(qiáng)，體驗(yàn)也不好，但其實(shí)把大量的數(shù)據(jù)接入物聯(lián)網(wǎng)之后，天上的云還沒過來(lái)，系統(tǒng)就知道了，馬上就能讓空調(diào)調(diào)整溫度，之后下完雨了，空調(diào)又自動(dòng)調(diào)回去。
“微信、阿里巴巴是人類社交的平臺(tái)公司，我們就是機(jī)器社交的平臺(tái)公司，當(dāng)機(jī)器都變智能了，有感知就需要社交，互相支援，團(tuán)隊(duì)合作，”他強(qiáng)調(diào)。例如風(fēng)機(jī)就像一個(gè)球隊(duì)一樣，一陣風(fēng)過來(lái)了該怎么抓住能量，像球員一樣有不同的位置，有的風(fēng)機(jī)做好守門員，有的是前鋒，把能量抓住，未來(lái)還能預(yù)計(jì)要抓住多少能量。機(jī)器彼此之間能夠快速溝通、決策、調(diào)度，就是張雷口中的“機(jī)器社交”。
克服物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)難點(diǎn)
對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)，不僅有傳統(tǒng)的工業(yè)設(shè)備巨頭，還有亞馬遜、Google 等，不過，正因?yàn)檫h(yuǎn)景有能源領(lǐng)域的專業(yè)優(yōu)勢(shì)，積累了大量設(shè)備數(shù)字模型和數(shù)據(jù)，又搭建了機(jī)器社交平臺(tái)，反而讓遠(yuǎn)景成了微軟、Google、DeepMind 等大公司在發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)時(shí)都想合作的伙伴。
閆劍鋒便分析，其實(shí)各路人馬有其強(qiáng)弱項(xiàng)，而且想要實(shí)踐工業(yè)領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)有兩個(gè)技術(shù)難點(diǎn)，第一個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是設(shè)備的集合?；ヂ?lián)網(wǎng)的接入可說是由 TCP/IP 通訊協(xié)定統(tǒng)一，但在工業(yè)界卻有幾千種協(xié)議，目前遠(yuǎn)景大概接入了 150 多種不同的協(xié)議，包括 MQTT、IEC-104 等，也接入工業(yè)界一些特殊的協(xié)議，以及模型上的數(shù)據(jù)連接，為什么遠(yuǎn)景得這么做？“因?yàn)榈冒咽趾湍_伸出去，不然我們永遠(yuǎn)是在空談。”
他認(rèn)為的第二個(gè)技術(shù)層面難點(diǎn)是在平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）和 SaaS 之間缺少一個(gè)真正針對(duì)行業(yè)發(fā)展的平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)的核心應(yīng)該是對(duì)于終端的理解。例如看到一個(gè)輛汽車，要看這個(gè)汽車現(xiàn)在的圖像，需要一幀一幀的傳，這就是靠基礎(chǔ)建設(shè)“實(shí)時(shí)”傳輸，但如果要看這個(gè)汽車去年的狀態(tài)，這就需要“大數(shù)據(jù)”，但如果要看去年到今天這輛汽車的變化狀況，燃油消耗會(huì)不會(huì)發(fā)生變化，這是一個(gè)“統(tǒng)計(jì)”分析，想知道明年這個(gè)汽車會(huì)怎么樣，發(fā)動(dòng)機(jī)會(huì)不會(huì)壞，這就是“預(yù)測(cè)”。
系統(tǒng)能回答這些問題，對(duì)一個(gè)使用者來(lái)說是很友好的，但是對(duì)于一個(gè)基礎(chǔ)服務(wù)企業(yè)來(lái)說挑戰(zhàn)就會(huì)很大，因?yàn)橛钟袑?shí)時(shí)，又有數(shù)據(jù)，所以這兩個(gè)難點(diǎn)就是遠(yuǎn)景現(xiàn)在正在建立的能力，也是與其他企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)。
中國(guó)成為先進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的采用者
IoT Analytics 的 2018 年十大預(yù)測(cè)中明確指出：中國(guó)成為先進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)或應(yīng)用的采用者，由于在不少的國(guó)家政策中已經(jīng)將物聯(lián)網(wǎng)納入重點(diǎn)發(fā)展，并在多個(gè)城市啟動(dòng)試點(diǎn)計(jì)劃，像是環(huán)境監(jiān)測(cè)、住宅安防、農(nóng)產(chǎn)品溯源、智能城市等，一些早期投資項(xiàng)目的成效將開始出現(xiàn)，在中國(guó)將有更多的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目推出。
不僅是 IoT 技術(shù)或應(yīng)用的采用，中國(guó)的企業(yè)在全球物聯(lián)網(wǎng)版圖也扮演重要的位置，遠(yuǎn)景挾著技術(shù)優(yōu)勢(shì)，開始走向海外，協(xié)助新加坡實(shí)現(xiàn)智慧國(guó)家計(jì)劃，并且圍繞 EnOS 物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺(tái)積極打造生態(tài)圈，未來(lái)還將成為儲(chǔ)充交易為一體的能源共享平臺(tái)。目前，遠(yuǎn)景也與電動(dòng)車公司威馬合作，要把他們從電動(dòng)汽車變成一個(gè)移動(dòng)的智能電站，這些都是遠(yuǎn)景的成功案例。接下來(lái)，帶領(lǐng)遠(yuǎn)景成為智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以及作為智能時(shí)代的賦能者，就是張雷新的目標(biāo)。
關(guān)鍵詞：機(jī)器,社交,網(wǎng)絡(luò)
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